Investigación del fraude fiscal mediante análisis discriminanteaplicaciones con las muestras y paneles de IRPF del IEF

  1. Pérez López, César
Libro:
XX Encuentro Economía Pública: estado del bienestar. Sostenibilidad y reformas

Editorial: Universidad de Sevilla

ISBN: 978-84-695-6945-0

Año de publicación: 2013

Páginas: 6

Congreso: Encuentro de Economía Pública (20. 2013. Sevilla)

Tipo: Aportación congreso

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Resumen

Este papel de trabajo tiene como finalidad presentar las posibilidades de análisis que se abren ante la disponibilidad de grandes conjuntos de datos con información relativa a impuestos. En el caso que nos atañe se trata de mostrar el uso de la metodología del análisis discriminante aplicada a las muestras y paneles de IRPF del IEF con la finalidad de detectar posible fraude fiscal en este impuesto. A partir de la muestra de IRPF de 2009 y mediante la aplicación de la función discriminante de Fisher se buscará un modelo discriminante que permite asignar una probabilidad de fraude a cualquier declarante de IRPF basándose exclusivamente en la información que declara a la Agencia tributaria en el modelo correspondiente

Fuente de los datos: Dialnet