Un sistema de recuperación de componentes software basado en técnicas de indexación automática y la información de una base de datos léxica

Resumen

Numerosos entornos de desarrollo de sistemas informáticos proporcionan bibliotecas de componentes software de grandes dimensiones, característica que dificulta su uso. En este trabajo presentamos Sirmia, un sistema que implementa las funcionalidades más relacionadas con el proceso de recuperación, dentro del marco de los sitsemas de ayuda a la utilización de bibliotecas de componentes sotfware. Para implementar nuestro sistema hemos usado las técnicas de indexación automática que permiten realizar la recuperación del modo más efectivo: modelo del espacio vectorial, algoritmos de extracción de raices, listas de parada y asignación de pesos a los términos. Para mejorar la efectividad del proceso de recuperación y dar cuenta del fenómeno de la sinonimia hemos utilizado el conocimiento almacenado en la base de datos léxica Wordnet. Hemos hecho un estudio centrado en la efectividad de Sirmia utilizando consultas con asignación previa de relevancia y hemos comparado la efectividad con la de un sistema implementado únicamente con técnicas de indexación automática. Este estudio muestra que la efectividad de Sirmia es mayor y que, por tanto, la utilización de conocimiento léxico mejora la efectividad de los sistemas basados en técnicas de indexación automática.