Aplicación de redes neuronales para la estimación de la resistencia al avance en buques

  1. Daniel Marón Blanco
  2. Matilde Santos
Livre:
Actas de las XXXVIII Jornadas de Automática
  1. Hilario López García (coord.)

Éditorial: Servicio de Publicaciones ; Universidad de Oviedo

ISBN: 978-84-16664-74-0

Année de publication: 2017

Pages: 393-400

Congreso: Jornadas de Automática (38. 2017. Gijón)

Type: Communication dans un congrès

Résumé

En este artículo se ha estudiado la aplicación de las redes neuronales artificiales para la estimación de la resistencia al avance de los buques, como alternativa a modelos de regresiones estadísticas usados tradicionalmente. Se ha creado una herramienta para la estimación de la resistencia viscosa y la resistencia por formación de olas. Los resultados indican una buena correlación entre la base de datos y las estimaciones realizadas, con unas ventajas importantes respecto a los métodos tradicionales, como son la fácil implementación y la posibilidad de re-entrenar la red neuronal con nuevos datos experimentales o incluso incluyendo nuevas variables de entrada.