Relación entre escalamiento multidimensional métrico y análisis de componentes principales

  1. Martínez Arias, María del Rosario
  2. Rivas Moya, María Teresa
Journal:
Psicothema

ISSN: 0214-9915

Year of publication: 1991

Volume: 3

Issue: 2

Pages: 443-451

Type: Article

DIALNET GOOGLE SCHOLAR lock_openOpen access editor

More publications in: Psicothema

Abstract

Se explican las relaciones fundamentales entre el escalamiento multidimensional métrico (MDS-M) y el análisis de componentes principales (ACP). Para los dos modelos se describen las matrices sobre las que trabajan, las condiciones de aplicación, procedimientos de cálculo, soluciones y resultado. Se hace especial hincapié en que el análisis de componentes principales (ACP) debe considerarse como una técnica R, que opera sobre matrices de covarianza, mientras que el escalamiento multidimensional métrico (MDS) es una técnica Q, aplicable a matrices de coeficientes de asociación entre objetos o individuos. Se concluye estableciendo que es una falsa creencia considerar la existencia de una identidad fundamental entre los dos modelos, puesto que su parecido radica únicamente en que usan los mismos teoremas para llegar a la solución.

Bibliographic References

  • Batista, J.M. y Martínez, M.R. (1989). Análisis Multivariante: Análisis en Componentes Principales. Barcelona: Hispano Europea, col. ESADE.
  • Brown, S.R. (1986). Q-technique and method. En W.D. Berry & M.S. Lewis-Beck (Eds.). New tools for social scientists. BeverlyHills, CA: Sage.
  • Cuadras, C.M. (1981). Métodos de Análisis Multivariante. Barcelona: Eunibar.
  • Chatfield, C. & Collins, A.J. (1980). Introduction to multivariate analysis. London: Chapman & Hall.
  • Gower, J.C. (1966). Some distances properties of latent root and vector methods used in multivariate analysis. Biometrika, 53, 325-338.
  • Lawley, D.N. (1963). On testing a set of correlation coefficients for equality. Annals of Mathematical Statistics, 34, 149-151.
  • Lebart, L., Morineau, A. et Fenelon, J.P. (1982). Traitement des données statistiques. París: Dunod.
  • Mckeown, B. & Thomas, D. (1988). Q-Methodology. Beverly-Hills, CA: Sage.
  • Mardia, K.V., Kent, J.T. & Bibby, J.M. (1979). Multivariate analysis. London: Academic Press.
  • Stephenson, W. (1935). Technique of factor analysis. Nature, 136, 297.
  • Torgenson, W.S. (1958). Tehory and methods of scaling. New York: Wiley.
Data source: Dialnet