¿Cuántos clusters hay en una población?

  1. Prieto Martínez, Juan José
Revista:
Questiió: Quaderns d'Estadística, Sistemes, Informatica i Investigació Operativa

ISSN: 0210-8054

Año de publicación: 1998

Volumen: 22

Número: 1

Páginas: 69-82

Tipo: Artículo

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Resumen

Sea una población cerrada formada por un número desconocido K y finito de clusters. El método bootstrap es utilizado para estimar el número de clusters que constituyen una población. Se propone un estimador para K, el cual es ajustado y corregido por su sesgo estimado mediante el método bootstrap de Efron (1979). La varianza del "estimador bootstrap" se calcula por el método jackknife agrupado. Mediante simulación, el estimador es comparado con el de Bickel y Yavah (1985)