Cost-Loss Decision Models with Risk Aversion

Resumen

Es generalmente aceptado que determinados fenómenos metereológicos extremos acontecidos durante las pasadas décadas están conectados con el cambio climático. Algunos de estos hechos, como sequías o heladas, afectan a la agricultura haciendo obligada la gestión del riesgo. El objetivo de este trabajo es analizar las decisiones de los agricultores respecto a la gestión del riesgo, tomando en cuenta la información climática y metereológica. El trabajo considera una situación en la que el agricultor, en su gestión de la producción agraria, tiene tecnología disponible para proteger la cosecha de los efectos del tiempo meteorológico. Este enfoque ha sido usado por Murphy et al. (1985), Katz and Murphy (1990) y otros en el caso de que los agricultores maximicen los beneficios esperados. No obstante, en esta ocasión, el modelo introduce un análisis de la actitud hacia al riesgo, de modo que se pueda evaluar cómo la decisión óptima es afectada por el coeficiente de aversión absoluta al riesgo de Arrow-Pratt; y se pueda al tiempo computar el valor económico de la información en semejante contexto.