Precisión predictiva del Inventario Estructurado de Simulación de Síntomas- SIMS en el contexto medicolegal

  1. González Ordi, Héctor
  2. Santamaría Fernández, Pablo
  3. Fernández Marín, María Pilar
Revista:
EduPsykhé: Revista de psicología y educación

ISSN: 1579-0207

Año de publicación: 2010

Volumen: 9

Número: 1

Páginas: 3-22

Tipo: Artículo

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Resumen

La simulación se define como la producción intencional de síntomas físicos y/o psicológicos falsos o exagerados motivados por incentivos externos, como la prolongación o mantenimiento de bajas laborales, obtención de compensaciones económicas, etc. Se presenta un estudio donde se pretende valorar la precisión predictiva del Inventario Estructurado de Simulación de Síntomas-SIMS para detectar simulación en una muestra incidental de 61 pacientes que cursan baja por “accidente de trabajo” (AT) y por “incapacidad temporal por contingencias comunes” (ITCC) y que acuden al Servicio de Psicología del Hospital Asepeyo Coslada (Madrid). En base a un diseño de grupos conocidos, a través de jueces expertos que utilizan criterios empíricos protocolizados, muestra es dividida en dos grupos: “no simuladores” (n=27) y “probables simuladores” (n=34), a los que posteriormente se les administra el SIMS individualmente. El análisis de las diferencias en las puntuaciones medias muestra que el grupo de “probables simuladores” puntúa significativa y discriminantemente más alto en la escala total y en todas las subescalas del SIMS que el grupo “no simulador”. Los análisis de clasificación predictiva y curvas COR para discriminar entre no simuladores y probables simuladores, utilizando los puntos de corte recomendados en la adaptación española, muestran que el SIMS presenta una sensibilidad de .82, una especificad de .93, un valor predictivo positivo de .83 y un valor predictivo negativo de .92, siendo el área bajo la curva COR de .88. Estos resultados respaldan el uso de la adaptación española del SIMS como instrumento de screening para la detección de la simulación en contextos medicolegales.

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Fuente de los datos: Dialnet