Variables económicas de las refinanciaciones de deuda

  1. Camacho Miñano, María del Mar
  2. Segovia Vargas, María Jesús
Revista:
Revista de derecho concursal y paraconcursal: Anales de doctrina, praxis, jurisprudencia y legislación

ISSN: 1698-4188

Año de publicación: 2012

Número: 17

Páginas: 239-249

Tipo: Artículo

Otras publicaciones en: Revista de derecho concursal y paraconcursal: Anales de doctrina, praxis, jurisprudencia y legislación

Resumen

El nuevo art. 5 bis de la LC, introducido por la Ley 38/2011, de 10 de octubre, que ha venido a «sustituir» al antiguo art. 5.3 (ahora derogado), desarrolla e incentiva los mecanismos preconcursales recogidos en el Real Decreto Ley 3/2009, de 27 de marzo, de medidas urgentes en materia tributaria, financiera y concursal. Regula la fase inmediatamente anterior a la declaración de concurso para empresas en dificultades financieras, el llamado «preconcurso», tratando de favorecer la refinanciación y, por ende, la supervivencia de la empresa. El objetivo del presente artículo es proponer un sistema de diagnóstico fácil y rápido para conocer qué características deberían tener las empresas españolas que puedan acogerse a la reorganización con garantías de éxito y no dilatar la «agonía» de empresas que deben liquidarse. Utilizando metodologías de inteligencia artificial, hemos obtenido unos modelos que pueden ayudar a predecir la probabilidad de supervivencia de una empresa con la información financiera anterior a la fecha del concurso. El sector, el tamaño, la liquidez y la rentabilidad económica son las variables que condicionan el futuro de empresas insolventes.

Referencias bibliográficas

  • Ahn, B. S., Cho, S. S. y Kim, C. Y. (2000): «The Integrated Methodology Rough Set Theory and Artificial Neural Network for Business Failure Prediction», Expert Systems with Applications, 18, 65-74.
  • Albert, R. y Cabrillo, F. (2004): «Un análisis Económico de la Reforma Concursal Española», Revista Valenciana de Economía y Hacienda, 11. 113-136. http://works.bepress.com/francisco_cabrillo_rodriguez/14 n.º 11-II/2004.
  • Alonso, M. y Furio, E. (2010): «La economía española. Del crecimiento a la crisis pasando por la burbuja inmobiliaria»; http://ccec.revues.org/index3212.html
  • Altman, E. L. (1968): «Financial ratios, discriminant analysis and the prediction of corporate bankruptcy», The Journal of Finance, 39 (4), 1067-1089.
  • Aybar Arias, C.; Casino Martínez, A. y López García, J. (2006): «La reestructuración financiera de las Pymes en crisis. Endogeneidad en la elección entre la vía privada y la vía concursal», Investigaciones Económicas, 30 (1), 137-162.
  • Banegas, R., Manzaneque, M. y Rojas, J. A. (2005): «Importancia de la previsión en los casos de Procesos de Insolvencia. Aportación de la Ley Concursal 22/2003». SPCS Documento de trabajo 2005/4.
  • Beaver, W. H. (1966): «Financial ratios as predictors of failure», Journal of Accounting Research, 4, 71-111.
  • Bris, A., Welch, I. y Zhu, N. (2006): «The costs of Bankruptcy: Chapter 7 Liquidation versus Chapter 11 Reorganization», The Journal of Finance, 61 (3), 1253-1303.
  • Bhirmani, A.; Gulamhussen, M. A. y Lopes, S. D. (2010): «Accounting and non-accounting determinants of default: an analysis of privately-held firms», Journal of Accounting and Public Policy, 29 (6), 517-532.
  • Chava, S. y Jarrow, R. A. (2004): «Bankruptcy prediction with industry effects», Review of Finance, 8 (4), 537-569.
  • Couwenberg, O. y De Jong, A. (2008): «Costs and recovery rates in the Dutch liquidation-based bankruptcy system», European Journal of Law and Economics, 26, 105-127.
  • Dimitras, A. I.; Zanakis, S. H. y Zopounidis, C. (1996): «A Survey of Business failures with an emphasis on prediction methods and industrial applications», European Journal of Operational Research, 90, 487-513.
  • Dimitras, A. I., Slowinski, R., Susmaga, R. y Zopounidis, C. (1999): «Business failure prediction using Rough Sets», European Journal of Operational Research, 114, 263-280.
  • Easterbrook, F. H. (1990): «Is corporate bankruptcy efficient?», Journal of Financial Economics, 27, 411-417.
  • Estadística Concursal: Anuario 2009. Fuente: www.registradores.org/estaticasm/Estadistica/concursal/Estadistica_Concursal_Anuario.pdf
  • Fernández del Pozo, L. (2010): «El régimen jurídico preconcursal de los "acuerdos de refinanciación" (DA 4.º LC). Propuesta de reforma legislativa», Cuadernos de Derecho Registral, Madrid, Fundación Registral.
  • Fich, E. M. y Slezak, S. L. (2008): «Can corporate governance save distressed firms from bankruptcy? An empirical analysis», Review of Quantitative Finance and Accounting, 30, 225-251.
  • Franks, J.R. y Torous, W. N. (1989): «An empirical investigation of US firms in reorganization», Journal of Finance, 44, 747-769.
  • Gilson, S.C. (1997): «Transactions Costs and Capital Structure Choice: Evidence from Financially Distressed Firms», Journal of Finance, 52, 161-196.
  • González-Méndez, V. M. y González-Rodríguez, F. (2000): «Procedimientos de resolución de insolvencia financiera en España: costes de insolvencia y transferencias de riqueza», Investigaciones Económicas, 24 (2), 357-384.
  • Hernández Arrán, M. (2009): «Fase preconcursal (art. 5.3 LC): los acreedores también podrían beneficiarse en algunos casos». Extraído el 3 de marzo de 2011 de http://www.unive.es/default.asp?menu=laboratorio&id=83.
  • Jones, S. y Hensher, D. A. (2004): «Predicting firm financial distress: a mixed logit model», The Accounting Review, 79 (4), 1011-1038.
  • Keasey, K. y McGuinness, P. (1990): «The failure of UK industrial firms for the period 1976-1984, logistic analysis and entropy measure», Journal of Business Finance and Accounting, 17 (1), 119-135.
  • Kumar, P. R. y Ravi, V. (2007): «Bankruptcy prediction in banks and firms via statistical and intelligent techniques- A review», European Journal of Operation Research, 180, 1-28.
  • Laitinen, E. K. (1992): «Prediction of failure of a newly founded firm», Journal of Business Venturing, July, 323-340.
  • Ley concursal: http://www.laley.es/wp/imade/html/LE0000190774.HTML.
  • López Gutierrez, C., García Olalla, M. y Torre Olmo, B. (2009): «The influence of bankruptcy law on equity value of financially distressed firms: an European comparative analysis», International Review of Law and Economics, 29, 229-243.
  • McKee, T. (2000): «Developing a Bankruptcy Prediction Model via Rough Sets Theory», International Journal of Intelligent Systems in Accounting, Finance and Management, 9, 159-173.
  • McKee, T. E. y Lensberg, T. (2002): «Genetic programming and rough sets: a hybrid approach to bankruptcy classification», European Journal of Operational Research, 118, 436-451.
  • O’Leary, D. E. (1998): «Using Neural Networks to Predict Corporate Failure», International Journal of Intelligent Systems in Accounting Finance and Management, 7, 187-197.
  • Pawlak, Z. (1991): Rough Sets. Theoretical Aspects of Reasoning about Data, Kluwer Academic Publishers, Dordrecht/ Boston/ London.
  • Pawlak, Z. (2002): «Rough sets and intelligent data analysis», Information Sciences, 147, 1-12.
  • Pawlak, Z. y Skowron, A. (2007): «Rudiments of rough sets», Decision Sciences, 117, 3-27.
  • Sáez-Santurtun Prieto, J. (2010): «Efectos de la legislación concursal en la crisis empresarial: luces y sombras», Anales de la Academia Matritense del Notariado, 50, 327-354.
  • Sanchís, A., Segovia, M. J., Gil, J. A., Heras, A. y Vilar, J. L. (2007): «Rough Sets and the role of the monetary policy in financial stability (macroeconomic problem) and the prediction of insolvency in insurance sector (microeconomic problem)», European Journal of Operational Research, 181 (3), 1554-1573.
  • Slowinski, R. y Zopounidis, C. (1995): «Application of the rough set approach to evaluation of bankruptcy risk», International Journal of Intelligent Systems in Accounting, Finance and Management, 4 (1), 27-41.
  • Warner, J. B. (1977): «Bankruptcy costs: some evidence», The Journal of Finance, 32 (2), 337-347.
  • Wu, W. W. (2010): «Beyond business failure prediction», Expert Systems with Applications, 37, 2371-2376.