Optimización de indicadores técnicos bursátiles mediante el uso de algoritmos evolutivos

Resumen

Las predicciones de precios de las bolsas mundiales, y la selección de carteras de valores, son problemas de gran dificultad. Se utilizan indicadores técnicos para interpretar la bolsa, las tendencias de los mercados y para ayudar en la toma de decisiones. La dificultad principal del uso de indicadores radica en decidir los valores apropiados de sus parámetros, como por ejemplo la selección del tamaño del intervalo a estudiar, esto es, el númerode días que se va a emplear para predecir. El gran número de indicadores técnicos existenes hace que la selección de cuál o cuales se deben emplear tampoco sea algo trivial. En este trabajo se propone el uso de los algoritmos evolutivos paa obtener unos valores de los parámeros de un indicador que sean lo mejores posibles para ayudar en la compra-venta de las acciones. Para comprobar la validez del estudio, se ha escogido el indicador de medias móviles de convergencia-divergencia, MACD. Los resultados preliminares muestran que esta técnica podría ayudar en la toma de decisiones sugiriendo puntos de compra y de venta que proporcionarían beneficios superiores a otras técnicas como, comprar y mantener. En futuros trabajos se prevé incluir varios indicadores y parámetros adicionales.