Relationships between Karolinska Personality Scales and the new factors and facets of the Zuckerman-Kuhlman-Aluja Personality Questionnaire
- Sergio Escorial 1
- Anton Aluja 2
- Luis. F. García 3
- Óscar García 4
- Angel Blanch 2
- 1 Universidad Complutense de Madrid, España
- 2 Universidad de Lleida, España
- 3 Universidad Autónoma de Madrid, España
- 4 Universidad Europea de Madrid, España
ISSN: 1138-2635, 1989-3809
Año de publicación: 2015
Volumen: 8
Número: 3
Páginas: 20-25
Tipo: Artículo
Otras publicaciones en: Escritos de psicología
Resumen
Los modelos psicobiológicos de personalidad tienen gran mayor utilidad en entornos clínicos y de investigación, dado su mayor potencial para desarrollar hipótesis de trabajo sobre los correlatos biológicos y conductuales, así como para predecir la vulnerabilidad a los trastornos mentales. Dos modelos de personalidad tienen sus raíces en la tradición psicobiológica: El modelo de los cinco factores alternativo de Marvin Zuckerman y el que fundamenta las escalas de personalidad Karolinska (KSP). Un nuevo instrumento (ZKA-PQ) se ha desarrollado recientemente por Aluja, Kuhlman y Zuckerman (2010) para medir los cinco factores alternativos. El ZKA-PQ incorpora cuatro nuevas facetas en cada rasgo. Los solapamientos y las divergencias entre el ZKA-PQ y las escalas Karolinska de Personalidad se analizan en el presente estudio. La muestra total comprende 584 sujetos (294 varones y 290 mujeres). Los resultados sugieren que búsqueda de sensaciones (ZKA-PQ) se relaciona principalmente con la evitación de la monotonía (KSP), el neuroticismo (ZKA-PQ) con las escalas de ansiedad, la agresividad (ZKA-PQ) con las escalas agresión del KSP, y extroversión (ZKA-PQ) con la escala de separación (KSP). La discusión se centra principalmente en la información proporcionada por las facetas ZKA-PQ más allá de los rasgos básicos de la personalidad, ya que estas clarifican en ciertos casos los patrones generales, añadiendo algo de información relevante acerca de la naturaleza del ZKA-PQ y de las escalas Karolinska.