Comparación de la herramienta Trigger con el conjunto mínimo básico de datos (CMBD) para la detección de eventos adversos en cirugía general

  1. A.I. Pérez Zapata 1
  2. M. Gutiérrez Samaniego 2
  3. E. Rodríguez Cuéllar 3
  4. A. Gómez de la Cámara 4
  5. P. Ruiz López 5
  1. 1 Servicio de Cirugía General, Hospital Universitario Miguel Servet, Zaragoza, España
  2. 2 Servicio de Cirugía General, Hospital Universitario Torrejón, Torrejón de Ardoz, España
  3. 3 Servicio de Cirugía General, Hospital Universitario 12 de Octubre, Madrid, España
  4. 4 Unidad de Investigación Clínica, Hospital Universitario 12 de Octubre, CIBER-Epidemiología y Salud Pública, Madrid, España
  5. 5 Unidad de Calidad, Hospital Universitario 12 de Octubre, Madrid, España
Aldizkaria:
Revista de calidad asistencial

ISSN: 1134-282X

Argitalpen urtea: 2017

Alea: 32

Zenbakia: 4

Orrialdeak: 209-214

Mota: Artikulua

DOI: 10.1016/J.CALI.2017.01.001 DIALNET GOOGLE SCHOLAR lock_openSarbide irekia editor

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Introducción La cirugía supone una de las tareas de alto riesgo para la aparición de eventos adversos. El objetivo principal de este estudio fue comparar la efectividad de la herramienta Trigger frente al registro de altas de hospitales del Sistema Nacional de Salud en la detección de eventos adversos (EA) en pacientes hospitalizados en cirugía general y sometidos a intervención quirúrgica. Material y métodos Estudio retrospectivo observacional y descriptivo sobre pacientes ingresados en cirugía general de un hospital de tercer nivel, sometidos a intervención quirúrgica durante el año 2012. La identificación de eventos adversos se llevó a cabo mediante una revisión de historias clínicas empleando una adaptación de la metodología Global Trigger Tool y una revisión del registro del conjunto mínimo básico de datos (CMBD) de los mismos pacientes. Una vez identificados los EA se les asignó una categoría de daño y se determinó el grado en que estos podrían haber sido evitados. Para determinar el poder discriminatorio de las herramientas se usaron el área bajo la curva (ROC). Para comparar ambas herramientas se realizó la prueba estadística Hanley y McNei. Resultados La herramienta Trigger detectó el 89,9% de todos los EA, mientras que el registro CMBD detectó el 28,4% de ellos. La herramienta Trigger obtuvo más información sobre la naturaleza y características de los EA. La prevalencia de EA fue de 36,8%. El área bajo la curva de la herramienta Trigger fue de 0,89, el de la herramienta basada en el registro de CMBD fue de 0,66. Las diferencias mostradas fueron estadísticamente significativas (p<0,001). Conclusiones La herramienta Trigger detecta 3 veces más eventos adversos que el registro CMBD. La prevalencia de eventos adversos en cirugía general fue más alta de la estimada en otros estudios.