PISA 2015predictores del rendimiento en Ciencias en España

  1. Jesús Miguel Rodríguez-Mantilla 1
  2. Mª José Fernández-Díaz 1
  3. Gonzalo Jover Olmeda 1
  1. 1 Universidad Complutense de Madrid
    info

    Universidad Complutense de Madrid

    Madrid, España

    ROR 02p0gd045

Journal:
Revista de educación

ISSN: 0034-8082

Year of publication: 2018

Issue Title: PISA y TIMSS (II)

Issue: 380

Pages: 75-102

Type: Article

DOI: 10.4438/1988-592X-RE-2017-380-373 DIALNET GOOGLE SCHOLAR lock_openOpen access editor

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Abstract

Given the increasing expansion and use of the results of PISA studies on the evaluation of the scientific, mathematical and linguistic competences of the students, this paper aims to analyze the effect of a set of predictors of performance in Science in Spanish students participating in PISA 2015. For the study, a sample of 32,330 15-year-olds from 17 Autonomous Communities has been taken and hierarchical-linear models have been used that allow the analysis of the possible effect of the different predictors contemplating the nesting of the data at different levels (Students, School Center and Autonomous Community). 64 predictors were selected as independent variables, some of them included in the questionnaires of PISA 2015 students and centers and the database provided by the Ministry of Education, Culture and Sport (2016a), such as anxiety of the student, teacher-student relationship, sports habits, interest in science, resources of the centers, percentage of foreign students and number of students per teacher in each Autonomous Community, among others. In addition, variables considered as “classic” were included in this type of studies (gender, academic level of the parents, ownership and size of the center, economic investment by Autonomous Community, etc.). Among the main results we found that 27 variables (24 of Student and 3 of Center and none of Autonomous Community) were significant predictors of Science performance, analyzing the explained variance. The paper concludes with the discussion based on other coincident studies or with contrary results on the variables that have been significant and not significant in the proposed model.

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Data source: Dialnet