Towards a dependency parser for Greek using a small training data set

Resumen

Se han llevado a cabo experimentos con el fin de determinar estrategias de interés para la construcción de un corpus de pequeño tamaño con el que poder entrenar un analizador de dependencias de precisión para el griego, mediante una herramienta de aprendizaje automático. Para ello se han estudiado empíricamente diferentes problemas como la cobertura sintáctica, el efecto del orden de las palabras o el efecto de la morfología en lenguas en las que los roles sintácticos se expresan morfológicamente. En función de los resultados obtenidos se pretende establecer los fundamentos para el desarrollo sistemático y efectivo para el desarrollo de analizadores de dependencias cuando no se dispone de grandes corpora de entrenamiento. Las ideas presentadas podrían ser utilizadas no sólo para el griego sino también para otras lenguas.