Uso de grafos de conceptos para la generación automática de resumenes en biomedicina

Resumen

Uno de los principales problemas en la investigación sobre generación automática de resúmenes (GAR) es la falta de utilización de conocimiento de dominio, que se refleja en la incorrecta interpretación semántica del documento y la baja calidad de los resúmenes obtenidos. En este trabajo se propone un método de extracción de oraciones para la GAR de artículos biomédicos, mediante el mapeo del documento a los conceptos de la ontología UMLS, y la representación del documento y de sus oraciones como grafos. La selección de las oraciones relevantes se realiza a partir de la conectividad de los conceptos que contienen en el grafo del documento. Se muestran los resultados empíricos preliminares de la aplicación de distintas heurísticas para la selección de las oraciones del resumen, y se identifican algunos problemas y líneas de trabajo futuras.