Determinantes del rendimiento en carreras de media maratónvalidez predictiva de modelos de estimación mediante test de campo y laboratorio.

Abstract

Introducción: Existen una cantidad importante de variables predictoras de las carreras de medio-fondo y fondo. Entre ellas, las más importantes a destacar son el máximo consumo de oxigeno, la velocidad alcanzar el máximo consumo de oxígeno, la economía de carrera y los valores de lactato en diferentes intensidades. Los objetivos de la presente tesis doctoral fueron los siguientes: Realizar una búsqueda de las diferentes variables y modelos predictivos relacionados con el rendimiento en carreras de 5000 m, 10000 m, media maratón y maratón. Comprobar la capacidad predictiva de ecuaciones obtenidas con modelos derivados de un test de laboratorio o en un test de Cooper, en base a la distancia recorrida. Así mismo se estudiar la fiabilidad y la precisión del test de Cooper en corredores de larga distancia y por último comprobar la validez relacionada al criterio del test de Cooper frente al tiempo de carrera en corredores de ambos sexos y diferente nivel de rendimiento. Material y métodos: El diseño de la investigación consistió en cuatro estudios: El primero consistió en un estudio de revisión de la literatura realizado una búsqueda en Pubmed, Medline, Scielo, SportDiscus y Scopus, manejando diferentes palabras clave y esta revisión se ha realizado bajo un marco de asignación de atributos clave como Search, Appraisal, Synthesis and Analysis (SALSA). El segundo estudio fue un estudio transversal, con 23 corredores varones, amateurs, para comparar la capacidad predictiva mediante regresiones múltiples, de variables obtenidas en el test de Cooper frente a las variables de un test de Laboratorio. Las variables de Laboratorio se obtuvieron por la realización de una valoración de la composición corporal y un test ergoespirométrico maximal con intercambio de gases. En el tercer trabajo comprobó la fiabilidad y la precisión del Test de Cooper en corredores amateurs de fondo, mediante el coeficiente de correlación intraclase, el coeficiente de variación, las diferencias medias, el tamaño del efecto con coeficiente d de Cohen y un análisis de concordancia de Bland Altman. El cuarto trabajo se realizó sobre 198 sujetos (177 varones y 21 mujeres) en corredores que previo a la media maratón, llevaron a cabo un test de Cooper en pista de atletismo, como extensión del segundo estudio y para comprobar la validez frente al criterio (tiempo real de la media maratón), con un análisis de concordancia de Bland Altman. Resultados: Trabajo 1: Se han contabilizado un total de 54 trabajos desde el año 1983 hasta la actualidad. Doce en la modalidad del 5000 m., trece en el 10000 m, diez en media maratón y dieciocho en maratón. Se han encontrado hasta un total de 141 variables relacionadas al rendimiento en carreras de media y larga distancia, perteneciendo un 49,3% al ámbito de las variables derivadas de la valoración del metabolismo aérobico, un 23,6% de variables relacionadas a la carga de entrenamiento y 19,2% a variables antropométricas, composición corporal y componentes del somatotipo. Trabajo 2: Se encontraron correlaciones significativas entre el tiempo de media maratón con la distancia en el test de Cooper (r = - 0,93; P < 0.001), el peso corporal (r = 0,40; P < 0.04), la velocidad en VT1 (r =-0.72; P < 0.0001), la vVO2max (r =-0.84; P < 0.0001), VO2VT2 (r =-0.79; P < 0.0001) y VO2max (r =-0.64; P < 0.05). La distancia en el test de Cooper, fue el mejor predictor para el tiempo en la media maratón (R2: 0,873; EEE: 3,78 min) y en el modelo de laboratorio el vVO2max y el peso corporal, presentaron un R2 = 0,77; EEE: 5,28 min). Trabajo 3: La precisión para la distancia total recorrida en el test de Cooper y la frecuencia cardiaca fue relativamente alta (Cb = 0.994 y 0.956 respectivamente). El coeficiente de variación para la distancia recorrida fue muy pequeña: 1,7% (52,2 metros) y el coeficiente de correlación intraclase fue de 0,99 mostró una excelente fiabilidad. Además en el análisis de concordancia no se observó sesgo proporcional tanto en la distancia como la frecuencia cardiaca Trabajo 4: Los resultados muestran una gran validez frente al criterio del test de Cooper frente al tiempo real de la prueba, con unas diferencias medias entre el valor predicho y el criterio de 0.48 ± 5.2 min (IC 95%-0.24 - 1.21), P= 0.188, derivándose la siguiente ecuación: Tiempo final (min) = 205.6272 – 0.0356 * Distancia Cooper (m). y sin ser el sexo una variable que se integre en el modelo de regresión. Conclusiones: Existe una importante falta de modelos de estimación del rendimiento en corredores de media y larga distancia, basados en los test de campo. La distancia en el test de Cooper, fue mejor predictor para el tiempo de carrera en la media maratón, que el modelo del test de laboratorio. Una ecuación derivada con un fácil test de Cooper consigue una alta fiabilidad y precisión en la predicción del tiempo en media maratón en corredores populares de ambos sexos. El test de Cooper se muestra como un método de fácil ejecución e instauración en el conjunto del esquema de entrenamiento y sirve como instrumento de estimación preciso del ritmo de competición.