Desarrollo de métodos analíticos para la determinación de fenoles contaminantes prioritarios por hplc y cromatografía líquida micelar utilizando columnas de micropartículas y monolíticas

  1. Cledera Castro, María del Mar
Dirigée par:
  1. Ana María Santos Montes Directeur/trice

Université de défendre: Universidad Pontificia Comillas

Fecha de defensa: 24 novembre 2005

Jury:
  1. Antonio Zapardiel Palenzuela President
  2. Mercedes Cano de Santayana Ortega Secrétaire
  3. Fidel Ortega Ortiz-Apodaca Rapporteur
  4. Roberto Carlos Izquierdo Hornillos Rapporteur
  5. Miguel Angel Martínez Casanova Rapporteur

Type: Thèses

Teseo: 134139 DIALNET

Résumé

Los fenoles son contaminantes prioritarios altamente tóxicos y persistentes en el medio ambiente y por ello estan incluidos en las listas de contaminantes prioritarios de las legislaciones tanto en la UE como en USA (agencia de proteccion medio ambiental, EPA) que considera once compuestos fenólicos como contaminantes prioritarios (fenol, 2,4-dinitrofenol, 2-nitrofenol, 4-nitrofenol, 2-clorofenol, 2,4-dimetilfenol, 4-cloro-3-metilfenol, 2,4-dicloromenol, 4,6-dinitro-2-metilfenol, pentaclorofenol) La presente memoria se centra en el desarrollo de métodos analíticos para la determinación de los 11 fenoles prioritarios por cromatografía líquida de alta eficacia (HPLC) y cromatografía líquida micelar (CLM) utilizando columnas de micropartículas y monolíticas, y en la comparación de los diferentes resultados obtenidos. A su vez, debido a las bajas concentraciones exigidas por las legislaciones nacionales e internacionales en el control de los mismos, difíciles de alcanzar con las técnicas analíticas utilizadas, es necesario incluir en el método analítico procesos de preconcentración de las muestras por ello se ha reoptimizado un procedimiento de extracción en fase sólida (EFS) utilizando cartuchos poliméricos LiChrolut EN. Finalmente se ha validado un método de análisis de una mezcla de fenol y nitrofenoles en muestras de agua de grifo utilizando una columna monolítica utilizando EFS y se ha aplicado al análisis de aguas residuales procedentes de diferentes industrias.