Estimación en áreas pequeñas

  1. SANTAMARIA ARANA, LAUREANO
Dirigida por:
  1. Domingo Morales González Director

Universidad de defensa: Universidad Miguel Hernández de Elche

Fecha de defensa: 02 de diciembre de 2002

Tribunal:
  1. Jesús T. Pastor Ciurana Presidente/a
  2. María Dolores Esteban Lefler Secretario/a
  3. Joaquín Muñoz García Vocal
  4. Leandro Pardo Llorente Vocal
  5. Miquel Salicrú Pagés Vocal

Tipo: Tesis

Resumen

La necesidad de producir estimaciones de indicadores sociales para áreas geográficas pequeñas se ha convertido en una necesidad para los Institutos Nacionales de Estadística (INE). Los gobiernos utilizan tales estimaciones para elaborar políticas de desarrollo económico y social. Sin embargo, las encuestas realizadas por los INE no están diseñados para producir estimaciones fiables en zonas pequeñas. Los tamaños muestrales, demasiado reducidos en áreas pequeñas, constituyen el problema principal. La solución de aumentar los citados tamaños muestrasles es económicamente inviable. Por tal motivo se ha comenzado a desarrollar una serie de técnica que toman información prestada de áreas próximas o suficientemente parecidas para producir estimaciones. Los procedimientos de estimación en pequeñas áreas pueden clasificarse en dos grandes grupos: 1,- Estimadores basados en el diseño. 2,- Estimadores basados en modelos. En ambos casos , el desarrollo de la teoría está en plean efervescencia. No se ha hecho aun un estudio de simulación exhaustivo sobre un universo artificial representativo de una comunidad autónoma española. Es decir, no se puede responder aún a la prengunta de qué métodos son los más apropiados para España.