Laboratorios virtuales y remotos de procesamiento de señales

  1. Santos Peñas, Matilde
  2. Farias Castro, Gonzalo Alberto
Revista:
Revista iberoamericana de automática e informática industrial ( RIAI )

ISSN: 1697-7920

Año de publicación: 2010

Título del ejemplar: Laboratorios virtuales y remotos en Automática: Realizaciones y experiencias

Volumen: 7

Número: 1

Páginas: 91-100

Tipo: Artículo

DOI: 10.1016/S1697-7912(10)70012-1 DIALNET GOOGLE SCHOLAR lock_openAcceso abierto editor

Otras publicaciones en: Revista iberoamericana de automática e informática industrial ( RIAI )

€ Ver financiación

Información de financiación

Este trabajo tiene como objetivo mostrar el desarrollo de algunas prácticas de tratamiento de señales que incorporan elementos de la realidad. Para ello se utilizan herramientas de simulación como Matlab (Mathwork, 2002), Easy Java Simulation (EJS) (Esquembre, 2008) para la implementación a través de internet, y tarjetas de procesamiento digital de señales (DSP) como plataformas de soporte y desarrollo. Se han venido utilizando en los estudios de Ingeniería Electrónica, CC. Físicas e Ingeniería Informática de la Universidad Complutense de Madrid, así como en la Red Docente de posgrado con Iberoamérica AIASYB: Aplicaciones de la Inteligencia Artificial en los Sensores y Biosensores, y en la Red ALFA BioSenInt. Los alumnos se han mostrado muy receptivos a este tipo de iniciativas. La utilización de este tipo de estrategias docentes persigue la implantación de metodologías más activas y participativas –más acordes con el espíritu del Espacio Europeo de Educación Superior (EEES)-orientadas a facilitar y mejorar el proceso del aprendizaje de los estudiantes así como su consolidación (European Union, 1999).

Financiadores

Referencias bibliográficas

  • Candelas, F.A.; Torres, F.; Gil, P.; Ortiz, F., Puente, S., Pomares, J. (2004). Laboratorio virtual remoto para robótica y evaluación de su impacto en la docencia. RIAI 1(2), 49-57.
  • Chassaing, R. (1999) Digital Signal Processing. Laboratory Experiments Using C and the TMS320C31 DSK. WileyInterscience.
  • Chassaing, R. (2005) Digital Signal Processing and Applications with the C6713 and C6416 DSK. Wiley-Interscience.
  • Dormido, S. (2004). Control Learning. Present and Future. IFAC Annual Reviews in Control, Willey, 28(1), 115-136.
  • Elali, T.S. (2003). Discrete Systems and Digital Signal Processing with Matlab, 2003. CRC Press.
  • European Union (1999). The European Higher Education Area. Convened in Bologna, 19th of June 1999.
  • Farias, G., Dormido, S., Esquembre, F., Santos, M., Dormido-Canto, S. (2008). Laboratorio virtual de reconocimiento de patrones usando Easy Java Simulations y Matlab. Actas XXIX Jornadas de Automática, Tarragona.
  • Farias, G., Santos, M., Dormido-Canto, S. (2005). Desarrollo de una aplicación para la integración de técnicas de reconocimiento de patrones. Actas XXVI Jornadas de Automática, 209-215.
  • Guzmán, J.L.; Rodríguez, F.; Berenguel, M.; Dormido, S. (2005). Laboratorio virtual para la enseñanza de control climático de invernaderos, RIAI, 2(2), 82-92.
  • Heck B.S. editor (1999) Special report: Future directions in control education, IEEE Control Systems Magazine, 19(5), 35-58.
  • Hilera J, Martínez V. (1995) Redes Neuronales Artificiales. Fundamentos, modelos y aplicaciones. Ed. Rama.
  • Ifeachor, E.C., Jervis, B.W. (1993) Digital Signal Processing. Ed. Addison-Wesley.
  • Karrenberg, U.A. (2002). An Interactive Multimedia Introduction to Signal Processing. Springer
  • Mathworks Inc. (2002). The Student Edition of MATLAB. Prentice Hall
  • Oppenheim, A.V., Willsky A.S. and S. Hamid (1997). Signal and Systems, Ed. Prentice Hall.
  • Oppenheim, A. and R. Schafer (1999). Discrete-time signal processing, Ed. Prentice Hall.
  • Rahkila, M. and M. Karjalainen (1997). An interactive DSP tutorial on the web. ICASSP’97, IEEE, 2253-2256.
  • Rahkila, M. and M. Karjalainen (1998). Considerations of computed based education in acoustic and signal processing. In Frontiers in Education Conference 98, IEEE, 679-684.
  • Sánchez, J.; Morilla, F.; Dormido, S.; Aranda, J.; Ruipérez, P. (2002). Virtual control lab using Java and Matlab: a qualitative approach, IEEE Control Systems Magazine, 22(2), 8-20.
  • Santos, M. and J. K. González (2007). A Simulation Tool for digital signal processing teaching. Proceedings of INTED International Technology, Education and Development Conference, IATED.
  • Santos, M. (2007). Integrating Different Teaching Methodologies for Technical Subjects. Proceedings of INTED International Technology, Education and Development Conference, IATED.
  • Smith, S (2002). Digital Signal Processing: A Practical Guide for Engineers and Scientists. Ed. Newnes
  • Spectrum Digital Incorporated. TMS320C6713 DSK Technical Reference. (2003).
  • Stearns, S.D. (2002). Digital Signal Processing with examples in Matlab. CRC Press.
  • Vapnik V. (2000) The Nature of Statistical Learning Theory, 2º Edition, Springer.
Fuente de los datos: Dialnet