Las hospitalizaciones potencialmente evitables en los hospitales públicos de Extremadura

  1. Montes Salas, G.
Dirigée par:
  1. Diego Peral Pacheco Directeur/trice
  2. Miguel Ángel Martín Alvarado Directeur/trice

Université de défendre: Universidad de Extremadura

Fecha de defensa: 19 décembre 2015

Jury:
  1. Antonio Rodríguez de las Heras Pérez President
  2. Andrés Santiago Sáez Secrétaire
  3. Francisco Jose Vaz Leal Rapporteur
  4. José Antonio Sánchez Sánchez Rapporteur
  5. José Antonio Moreiro González Rapporteur

Type: Thèses

Teseo: 398136 DIALNET

Résumé

Desde la reforma de la atención sanitaria en España se ha intentado medir la calidad del resultado de la atención primaria. Un ejemplo es determinar las hospitalizaciones potencialmente evitables (HPE) y estudiar qué factores pueden explicar la variación en sus tasas. En estudios realizados en España, las HPE suponen entre el 2,8 y el 16,5 % de las hospitalizaciones, con tasas entre 30,4 y 262,7 por 10.000 habitantes. Este trabajo pretende cuantificar las tasas de HPE en adultos y su variabilidad, cartografiarlas en Extremadura, estudiar su asociación con factores geográficos, socioeconómicos y organizativos, y determinar un nivel aceptable de HPE. Se diseñó un estudio ecológico transversal usando las Zonas Básicas de Salud (ZBS) como unidad de análisis en la Comunidad Autónoma de Extremadura referido a las hospitalizaciones de adultos de los años 2009 y 2010. Se calcularon las tasas de hospitalización de las ZBS ajustadas por edad y sexo y las razones de hospitalización estandarizadas y se cartografiaron. Se calcularon también tasas por patología, grupos de edad, sexo y área de salud. Se estudió la asociación con variables de ZBS y de área de salud. El 4,81 % de las hospitalizaciones fueron HPE con una tasa ajustada de 42,64 por 10.000 habitantes. Las principales causas fueron insuficiencia cardiaca y EPOC. Las tasas de HPE en las ZBS oscilaron entre 14,27 y 117,41 por 10.000. Las tasas de HPE se asociaron con la Presión Asistencial del Médico de Familia, distancia al hospital y oferta de camas en el Área de Salud.