HYPERMIXUna nueva herramienta para desmezclado de imágnes hiperespectrales en GPUs

Résumé

El desmezclado espectral es un problema muy importante dentro del aprovechamiento de imágenes hiperespectrales en teledetección, teniendo en su mayoría una resolución espacial limitada que resulta en la presencia de varios materiales puros (tambien llamados endmembers) en cada pixel de la imagen. En consecuencia, el desmezclado espectral es importante a la hora de expresar cada pixel como una colección de endmembers ponderados por sus fracciones correspondientes (llamadas abundancias ), que nos permiten interpretar las imágenes a nivel de sub-pixel. En este sentido, el desarrollo de una nueva herramienta (llamada HyperMix) constituye un avance en el estado del arte en este campo de investigación, conteniendo implementaciones computacionalmente eficientes de diversos algoritmos que cubren las diferentes etapas de la cadena de desmezclado espectral, los cuales permiten obtener (de la imagen hiperespectral original) el conjunto de endmembers y sus correspondientes abundancias en cada pixel de una forma no supervisada. Una importante contribucion en HyperMix es el hecho de que la mayora de los algoritmos han sido implementados de forma eciente. Para ello se han aprovechado las ventajas de las unidades de procesamiento gráfico (o GPUs) como elemento hardware para una computación de alto rendimiento con un coste bajo. En particular, estos códigos han sido implementados utilizando Arquitectura Unificada de Dispositivos de Cómputo (CUDA con siglas en inglés) de NVidia.