Ajuste de un modelo de redes de contagio de varicela mediante algoritmos de optimización heurísticos en un entorno de cálculo distribuido

  1. José Gabriel García Caro 1
  2. Matilde Santos 2
  1. 1 UNED. Universidad Nacional de Educación a Distancia (España)
  2. 2 Universidad Complutense de Madrid
    info

    Universidad Complutense de Madrid

    Madrid, España

    ROR 02p0gd045

Llibre:
XL Jornadas de Automática: libro de actas. Ferrol, 4-6 de septiembre de 2019
  1. Jose Luis Calvo Rolle (coord.)
  2. Jose Luis Casteleiro Roca (coord.)
  3. María Isabel Fernández Ibáñez (coord.)
  4. Óscar Fontenla Romero (coord.)
  5. Esteban Jove Pérez (coord.)
  6. Alberto José Leira Rejas (coord.)
  7. José Antonio López Vázquez (coord.)
  8. Vanesa Loureiro Vázquez (coord.)
  9. María Carmen Meizoso López (coord.)
  10. Francisco Javier Pérez Castelo (coord.)
  11. Andrés José Piñón Pazos (coord.)
  12. Héctor Quintián Pardo (coord.)
  13. Juan Manuel Rivas Rodríguez (coord.)
  14. Benigno Rodríguez Gómez (coord.)
  15. Rafael Alejandro Vega Vega (coord.)

Editorial: Servizo de Publicacións ; Universidade da Coruña

ISBN: 978-84-9749-716-9

Any de publicació: 2019

Pàgines: 483-490

Congrés: Jornadas de Automática (40. 2019. Ferrol)

Tipus: Aportació congrés

Resum

La búsqueda de los parámetros que mejor hacen evolucionar un modelo de redes aleatorias es una tarea computacionalmente muy costosa y en muchos casos inabordable mediante la evaluación exhaustiva de todas las soluciones. En este trabajo se va a modelar, mediante redes aleatorias, el comportamiento del virus de la varicela. Para el ajuste de este modelo se presenta una alternativa que combina algoritmos meta-heurísticos, computación distribuida y almacenamiento en la nube. Esta arquitectura permite la sinergia de elementos totalmente desacoplados (sistema de computación, modelo de redes y generador de soluciones) para distintas plataformas sin tener que modificarlos. El modelo resultante se ajusta bastante bien a los datos reales disponibles y permitirá tomar acciones para poner en marcha nuevas campañas de vacunación.