Estudio cuantitativo y multidimensional de utilización de medicamentos en La Gomerauna aportación metodológica

  1. Fernández Quintana, Eduardo
Supervised by:
  1. Emilio José Sanz Álvarez Director

Defence university: Universidad de La Laguna

Year of defence: 1999

Committee:
  1. José Nicolás Boada Juárez Chair
  2. Antonio Cabrera de León Secretary
  3. Alfonso Moreno González Committee member
  4. Antonio Sierra López Committee member
  5. Francisco Javier Galiana Martinez Committee member

Type: Thesis

Teseo: 71563 DIALNET lock_openRIULL editor

Abstract

Se han estudiado todas las fuentes de información sobre utilización de medicamentos en La Gomera: Total de ventas de productos farmacéuticos en las Farmacias Comunitarias (desglosado por Farmacia y Especialidad). Total de recetas emitidas por los médicos del Servicio Canario de Salud, y una muestra aleatoria de las consultas de Atención Primaria, con datos de diagnóstico, tratamiento, indicación y dosis. El consumo global de medicinas en La Gomera es de 780 DDD/1.000 habitantes/día y los grupos farmacolgicos más utilizados fueron el Aparato Digestivo (A), Nervioso (incluyendo analgésicos) (N), Cardiovascular z(C) y Respiratorio (R). Existen diferencias importantes en cuanto a los perfiles de dispensación y prescripción cuando se utilizan diversas unidades de medida (N. envases, Precio, DDD) y la comparación directa no es posible porque las dos clasificaciones vigentes en España son diferentes en un 3% en el primer nivel de clasificación, pero en más del 75% en el último (nivel de clasificación). El SCS cubrió el 91% del gasto de las recetas emitidas por sus médicos, pero al considerar el gasto total en medicinas, el SCS sólo cubrió el 55% del gasto, y el restante 45% fue cubierto por los propios usuarios (Aquí se incluye tanto la aportación en recetas oficiales, como la automedicación). En un 50% de la dispensación de antibióticos y en un 100% de la de anticonceptivos no se pudo determinar la existencia de ninguna receta oficial. Se ha calculado la prevalencia de Diabetes mellitus a partir de los datos de consumo.