Análisis de sensibilidad, incertidumbre y causas comunes de fallo mediante árboles y redes

Résumé

El análisis de fiabilidad juega un papel en el de numerosos dispositivos de control en varios campos (centrales nucleares, etc,). La plantea nuevos métodos para este análisis a través de la clásica modelización mediante árboles de fallo, utilizando árboles y grafos dirigido acíclicos (redes Bayesianas). Un tema importante en este campo es la estimación de la probabilidad de fallo del sistema a tratar. Normalmente se han de estimar intervalos de confianza de alta o baja probabilidad de fallo (ya que los fallos pueden resultar desastrosos) y, por tanto, es necesario disponer de métodos eficientes para la estimación de las colas. Esta tesis describe nuevos métodos eficientes para la simulación y estimación de las colas de estas distribuciones de probabilidad. En concreto se presentan los métodos de no rechazo y de rechazo reducido, y la mejora del método FPI "fast probability integration". La posterior comparación de estos métodos con los ya existentes en la literatura muestra una mejora considerable en diversos problemas prácticos analizados.