Las series temporalesaplicación de los modelos arima para el análisis de la sintomatología del ciclo menstrual

Resumen

El presente trabajo se ha planteado desde una doble consideracion, que tiene que ver, por un lado, con la "herramienta" metodologica de las series temporales y, por otro lado, con el intento por adentrarnos en el conocimiento del comportamiento de la sintomatologia que de alguna manera se encuentra relacionada con el ciclo menstrual humano. Desde esta doble consideracion, la hipotesis basica de nuestro trabajo indica que: la dinamica sintomatologica subyacente al ciclo menstrual humano puede plasmarse y explicarse por medio de un analisis estadistico de series temporales, concretamente mediante modelado arima. Esta estrategia de analisis permitira conocer el grado y la direccion de la dependencia entre las variables sintomatologicas menstruales a traves del tiempo. Por otro lado, tambien se hipotetiza la existencia de diferentes modelos explicativos del comportamiento de la sintomatologia menstrual, dependiendo de diferentes alteraciones propias del ciclo menstrual (dismenorrea, spm-sindrome premenstrual-, y otras alteraciones). Para abordar tales hipotesis hemos contado, basicamente con tres instrumentos. El cuestionario menstrual retrospectivo, el calendario menstrual de sintomas y el programa estadistico bmdp. Estos instrumentos posibilitaron la confeccion de series temporales, que fueron analizadas utilizando el planteamiento de box y jenkins. Los resultados nos permitieron obtener dos grupos de modelos que, a su vez, se subdividieron en cinco tipos de modelos arima. El uso del estadistico "chi cuadrado", asi como el analisis manova, permitieron observar: por un lado, que no existia relacion entre los modelos arima y determinadas alteraciones de ciclo menstrual (dismenorrea, spm, otras); y, por otro lado, que si existian diferencias significativas entre la media de sintomas padecidos diariamente en cada fase del ciclo menstrual en relacion con los modelos arima, y las alteraciones del ciclo menstrual anteriormente indicadas.