Deamedidas de eficiencia generalizadas y detección de observaciones influyentes

Resumen

El tema basico de esta memoria es la evolucion de eficiencia con modelos DEA, Concretamente, se ha abordado dicho problema desde dos puntos de vista diferentes pero estrechamente relacionados: la definicion de nuevas medidas de eficiencia y el desarrollo de tecnicas para la deteccion de las observaciones influyentes presentes en un analisis de eficiencia. En la primera parte, titulada Medidas de Eficiencia Generalizadas en DEA, nuestro objetivo es la definicion de una nueva medida de eficiencia que, atendiendo a determinados criterios, mejoren a las que vienen siendo utilizadas habitualmente. En particular, las medidas de eficiencia generalizadas (GEMs) presentan como ventajas sobre las medidas radiales clasicas la posibilidad de identificar unidades eficientes en el sentido de Pareto-Koopmans y el hecho de que proporcionan un escalar que recoge todas las fuentes de ineficiencia, tanto radial como no radial. Ademas, estas deben satisfacer ciertas propiedades deseables. En el capitulo 3, definimos Una Nueva Medida de Eficiencia Tecnica no Orientada de Tipo Russell. Dicho adjetivo hace referencia al hecho de que nuestra medida resulta de una combinacion especifica de las medidasde Russell orientadas y representa, por tanto una alterativa a la medida de Russell no orientada ("graph") de eficiencia tecnica. En primer lugar, nos ocupamos de los aspectos computacionales relacionados con el calculo de la medida propuesta, asi como de las consideraciones de tipo interpretativo. Posteriormente, llevamos a cabo un estudio detallado sobre las propiedades que satisface esta nueva medida. Tambien hemos aplicado la medida sobre un banco de datos reales para observar su funcionamiento en la practica. De este modo, hemos podido comparar tanto teorica como empiricamente su comportamiento con el de otras medidas de eficiencia generalizadas que se encuentran en la literatura. La segunda parte de la memoria, titulada Deteccion de observaciones Influyentes