Algunos aspectos del problema de la evaluación de la eficiencia con modelos DEA

Resumen

En esta memoria nos hemos centrado en distintos aspectos del problema de la evaluacion de eficiencia con modelos DEA: la deteccion de las observaciones influyentes, el tratamiento de la incertidumbre inherente a las observaciones de algunos procesos de produccion y la selección de las variables que se consideraran en un modelo DEA cuya finalidad es la obtención de medidas de eficiencia, La primera parte, titulada Detección de Observaciones Influyentes en Modelos DEA, se ha dedicado al analisis de influencia en el contexto de la evaluacion de eficiencia. En el capitulo 2 desarrollamos tecnicas de deteccion de observaciones influyentes para los casos en que la eficiencia se evalua tanto con modelos radicales como no radiales. Todas las tecnicas propuestas surgen de la aplicación de una metodologia comun que se basa en la definicion de una medida de la influencia que ejercen las unidades eficientes sobre la eficiencia de las restantes unidades. El proposito de la aplicación de dichas tecnicas es la identificacion y ordenacion de los casos influyentes de cara a una posterior investigacion que incluira un chequeo de los datos con el objetivo de determinar si estos contienen errores o no. En la segunda parte, Planteamiento "Fuzzy" del Problema de la Evaluacion de eficiencia con Modelos DEA, se propone una metodologia que permite incorporar como un elemento mas del problema la incertidumbre que aparece de forma natural en algunas aplicaciones cuando se trata de evaluar la eficiencia. Como una alternativa a los planteamientos estocasticos, asumimos que la incertidumbre es de naturaleza posibilitisca, por lo que hacemos uso de la programacion matematica fuzzy para su tratamiento. En concreto, el capitulo 3, proponemos dos nuevos modelos DEA fuzzy utilizando herramientas de la llamada programacion posibilistica. De este modo, extendemos el campo de aplicabilidad del DEA, proporcionando al usuario de esta metodologia nuevos modelos que, en