Discriminación, predicción y diseño de nuevos fármacos aplicando métodos de inteligencia artificial

  1. Jaen Oltra, José
Dirigida por:
  1. María Teresa Salabert Salvador Director/a
  2. Facundo Pérez Giménez Director/a

Universidad de defensa: Universitat de València

Año de defensa: 1999

Tribunal:
  1. Francisco Tomás Vert Presidente/a
  2. Jorge Gálvez Álvarez Secretario/a
  3. Benito del Castillo García Vocal
  4. Enrique Hernández Giménez Vocal
  5. Teresa María Garrigues Vocal

Tipo: Tesis

Teseo: 72069 DIALNET

Resumen

Se han introducido nuevos indices que basados en la topologia molecular permiten una adecuada representacion de la estructura quimica y una importante mejora de la capacidad discriminante; predictiva y de diseño, respecto a otros indices topologicos, La aplicacion de un metodo de inteligencia artificial, como son las redes neuronales; permite un adecuado tratamiento de los datos y la superacion de algunas de las limitaciones de los metodos clasicos de correlacion y discriminacion. El empleo de nuevos indices topologicos y su tratamiento mediante redes neuronales; conduce a obtener, para el grupo farmacologico de los antibacterianos, unos excelentes resultados en la discriminacion de actividad, prediccion de la potencia y diseño de nuevas estructuras con potencial actividad farmacologica. Los resultados obtenidos confirman la capacidad de esta nueva herramienta en el diseño de nuevas moleculas con potencial actividad farmacologica.