Estudio ecográfico de la afectación ganglionar en el cáncer de mama

Abstract

La tendencia actual en el tratamiento del cáncer de mama está orientada hacia una cirugía conservadora con neoadyuvancia. El factor pronóstico más importante sigue siendo la afectación ganglionar. Para su estadiaje se realizaba antiguamente la linfadenectomía axilar, que comportaba una importante morbilidad asociada. Por ello, se han desarrollado nuevas técnicas menos agresivas de estadiaje axilar. Las técnicas más utilizadas actualmente son la técnica del ganglio centinela y la ecografía, sola o complementada con punción aspiración de aguja fina (PAAF). El objetivo principal de esta tesis es la realización de un análisis estadístico sobre la fiabilidad de la ecografía axilar sola o complementada con PAAF. También se describe un protocolo de exploración sistematizado de los ganglios axilares, basado en los niveles quirúrgicos de Berg, el nivel supraclavicular y el de los vasos mamarios internos. Otro objetivo sería el análisis de los diferentes signos ecográficos sugestivos de malignidad y, por último, la evaluación de las causas de la existencia significativa de falsos negativos de la técnica y de las características de los ganglios centinela. El tipo de estudio es descriptivo retrospectivo y se divide en 5 apartados: a) Fiabilidad de la ecografía axilar. b) Análisis estadístico descriptivo de los signos ecográficos de malignidad c) Estudio de los falsos negativos d) Caracterización de los ganglios centinela e) Análisis de la ecografía + PAAF Para los 3 primeros apartados se utiliza una muestra poblacional de 150 pacientes, con diagnóstico histológico de cáncer de mama, ecografía axilar y resultado anatomopatológico de la afectación ganglionar. El tamaño muestral de la caracterización de los ganglios centinela es de 42 casos y el de la ecografía + PAAF de 16. En el apartado de material y métodos se describe el protocolo de estudio, con imágenes ecográficas de las referencias anatómicas, las características ecográficas de los ganglios axilares normales y patológicos, la técnica de la linfadenectomía quirúrgica y las técnicas anatomopatológicas. Para el estudio estadístico se utiliza el programa SPSS v.15, con análisis univariantes y bivariantes de variables cualitativas y cuantitativas y aplicación de test paramétricos y no paramétricos. Se realiza una tabla de contingencia 2x2 para el cálculo de índices diagnósticos globales de la ecografía. El valor estadísticamente significativo elegido es p?0.05. En la parte de resultados y discusión destaca el alto valor predictivo positivo (VPP) y el moderado valor predictivo negativo (VPN), provocando esto último que, tras un resultado negativo de la ecografía, se deban realizar otras técnicas de estadiaje. Como signos ecográficos más frecuentes encontramos la morfología ganglionar redondeada, la hipogenicidad central y el tamaño mayor de 10mm. También se identifica una mayor tendencia a producirse falsos negativo y ganglios centinela positivo en aquellos casos en los que sólo hay un ganglio afecto, la infiltración es de pequeño tamaño o hay una histología de carcinoma lobulillar. Todos los casos con ecografía sospechosa y PAAF positiva presentaron histología tumoral final. La conclusión más importante es que la ecografía es una técnica muy rentable en la detección de infiltración axilar y que debe estar en el algoritmo diagnóstico del cáncer de mama. Su resultado positivo permite la no realización de la técnica del ganglio centinela, mientras que su resultado negativo no presenta resultados suficientemente fiables. Esta ecografía debe realizarse de forma protocolizada, conociendo los signos ecográficos sugestivos de malignidad. Por último, se hace constar la existencia de subgrupos de pacientes con determinados factores que predisponen a corresponder a falsos negativo, formados por cánceres mamarios de pequeño tamaño, cánceres que presenten únicamente micrometástasis ganglionares, cánceres con ganglios no palpables, cánceres con un único ganglio afecto y, probablemente, cánceres con histología lobulillar.