Evaluación de las causas que producen estancias inadecuadas en un hospital público aplicando los instrumentosdelay tool (dt) y appropriateness evaluation protocol (aep)

Resumen

A partir del estudio realizado sobre una muestra de 4.097 días de estancia hospitalaria correspondientes a 548 altas hospitalarias generadas en un hospital de tercer nivel durante el año 2000, se midieron mediante el instrumento de retrasos delay tool (dt) y el de estancias inadecuadas appropriateness evaluation protocol (aep) y se obtuvo un 26% de estancias inadecuadas que eran debidas a las siguientes categorias de retraso dt: 31,7% al retraso relacionado con el plan de alta hospitalaria, el 25,9% al retraso relacionado con los resultados de las pruebas, el 13,6% al retraso relacionado con la programacion de las pruebas, el 9,4% al retraso relacionado con la cirugia, el 4,5% al retraso relacionado con la consulta, el 4,1% al retraso relacionado con la responsabilidad medica y el 10,7% al retraso relacionado con la no disponibilidad de recursos apropiados de cuidados. El protocolo dt permite cuantificar mejor las causas especificas de retraso que el aep, ya que las estancias inadecuadas del estudio estan ocasionadas por 46 causas de retraso y por 17 causas de inadecuacion del aep. El protocolo dt clasifica dentro de cada categoria de retraso las admisiones anticipadas, los dias de no trabajo para programar pruebas, obtener los resultados de las mismas, realizar cierta cirugia o realizar consultas y, ademas, aclara a que se debe el retraso en la realizacion de las pruebas y en la remision de los resultados. Los retrasos del dt coinciden, 26 ellos, con una causa de inadecuacion del aep. Otros 16 retrasos dt coinciden con 2 causas de inadecuacion aep. Otros 3 retrasos del dt coinciden con 3 causas de inadecuacion del aep. Y el retraso dt 8.1.3 coincide con 4 causas aep de inadecuacion. Los retasos dt producidos son diferentes para cada servicio del hospital y su estudio permite conocer la fraccion de responsabildiad y los motivos del uso inapropiado en cada uno de ellos. Se puede concluir que el delay tool permite identificar los problemas y conocer las causas de inadecuacion hospitalaria de forma detallada, sirviendo a los gestores como evidencia para la toma de decisiones e introduccion de mejoras en la gestion del hospital y de sus servicios.