Análisis morfológico mediante tomografía computarizada multidetector de los nódulos pulmonares con suv máximo igual o menor a 2.5 en pet-tc , para la creación de un modelo predictivo de riesgo de malignidad

Resumen

RESUMEN Objetivo Desarrollar un modelo predictivo de riesgo de malignidad cuando el nódulo pulmonar solitario (NPS) presente un SUVmax ≤ 2,5. Entre los objetivos secundarios están determinar la prevalencia de malignidad, la relación entre una actividad metabólica (SUVmax) baja y el tamaño del NPS, y el acuerdo inter- e intra-observador para el tamaño y la morfología del NPS. Métodos Se recopilan un total de 277 pacientes con NPS (147 en la fase retrospectiva y 130 consecutivos en la prospectiva). Se analizan los datos clínicos de edad, sexo, historia previa de malignidad y tabaquismo, diagnóstico histológico y de imagen del NP como el tamaño, localización, morfología, presencia de grasa, calcio, colas pleurales broncograma, cavitación, pseudocavitacion, signo del vaso, signo del bronquio y SUVmax.. El diagnóstico de benignidad del NPS, en ausencia de histología, se estableció por la estabilidad en un periodo mayor de 2 años. Se realizó análisis estadístico e inferencial de las variables. El análisis de regresión logística con penalización L1 (LASSO) seleccionó las variables predictivas independientes para la construcción de varios modelos, seleccionando el mejor mediante el criterio de Akaike. La capacidad predictiva del modelo se evalúa mediante la estimación del área bajo la curva (ROC). La validación interna se realizó mediante la técnica de remuestreo y la calibración mediante una gráfica de valores observados frente a esperados generada mediante bootstrapping. Se construyó un nomograma para su aplicación clínica. Resultados La edad media fue de 68,5 años (65,3% varones, 34,7% mujeres). El 68,9% eran fumadores. La prevalencia de malignidad fue del 47.7%. Los NPS malignos fueron más frecuentes en varones; y el adenocarcinoma el tipo histológico más habitual. El análisis de regresión logística con penalización L1 de LASSO identificó como predictores independientes de malignidad a los antecedentes personales de cáncer en los 5 años anteriores, el SUVmax y la pseudocavitación, y como protectores para benignidad el calcio y la grasa. El AUC del modelo fue de 0.894 y la validación sobre nuevos datos de 0.886, con una calibración casi perfecta. El metabolismo débil no estuvo ligado al tamaño del NPS. La concordancia inter- e intra-observador fue muy buena. Conclusiones Se ha desarrollado un modelo predictivo de malignidad para los NPS con baja actividad metabólica en PET/TC, con una buena capacidad predictiva (AUC de 0.894, IC 95% de 0,857-0,932) y un AUC validado de 0.886.