Un análisis de soluciones basadas en Programación Genética para resolver problemas de regresión simbólica de datos de medidores continuos de glucosa

  1. J. Ignacio Hidalgo 1
  2. José Manuel Velasco 1
  3. Juan Lanchares 1
  4. Sergio Contador 1
  5. Óscar Garnica 1
  1. 1 Universidad Complutense de Madrid
    info

    Universidad Complutense de Madrid

    Madrid, España

    ROR 02p0gd045

Libro:
XVIII Conferencia de la Asociación Española para la Inteligencia Artificial (CAEPIA 2018): avances en Inteligencia Artificial. 23-26 de octubre de 2018 Granada, España
  1. FRANCISCO HERRERA (coord.)
  2. Alicia Troncoso (coord.)
  3. Sergio Damas Arroyo (coord.)

Editorial: Asociación Española para la Inteligencia Artificial (AEPIA)

ISBN: 3-030-00374-4,  978-84-09-05643-9

Año de publicación: 2018

Páginas: 698-705

Congreso: Conferencia de la Asociación Española para la Inteligencia Artificial (18. 2018. Granada)

Tipo: Aportación congreso

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Fuente de los datos: Dialnet