Construcción de algoritmos de tratamiento de señales neutrónicas

Resumen

RESUMEN: La presente tesis doctoral trata de la construcción de nuevos algoritmos destinados al tratamiento de señales neutrónicas. En particular se persigue la obtención de nuevas herramientas algoritmicas que permitan la caracterización de la estabilidad de los reactores nucleares de agua en ebullición. Concretamente, se trata de detectar las posibles oscilaciones de potencia de estos reactores. Las fuentes de información sobre el sistema con las que se cuenta son las señales provenientes del sistema de vigilancia de potencia, que proporciona información sobre el flujo neutrónico en el núcleo del reactor. Actualmente los parámetros básicos que permiten caracterizar las oscilaciones del flujo neutrónico en los reactores, como la razón de amortiguamiento (DR), o la frecuencia fundamental, son generalmente evaluados mediante métodos basados en la reconstrucción de la señal mediante modelos paramétricos autoregresivos (ARMA). Estos métodos trabajan bajo la hipótesis de comportamiento lineal del reactor; sin embargo, el comportamiento de los reactores nucleares de agua en ebullición sólo puede aproximarse mediante sistemas lineales bajo condiciones normales de operación. Además, con estos métodos algunos parámetros dependen del orden del modelo escogido. El presente trabajo pretende obtener métodos que superen estas limitaciones, proponiendo algoritmos cuya aplicación no esté basada en un modelo, esto es, sin acudir a la utilización de hipótesis simplificativas como la del comportamiento lineal del sistema. Teniendo en cuenta las consideraciones anteriores, se siguen dos lineas de investigación independientes con resultados desiguales. En la primera se consideran algoritmos que permitan la reconstrucción en forma analitica de la densidad espectral de potencia (DEP), utilizando para ello los momentos de frecuencia. El enfoque anterior estaba basado en el problema de momentos truncado de Hamburger; en e