Modelización del transporte marítimo de contenedores

  1. PABLO COTO-MILLÁN 2
  2. LUCÍA INGLADA-PÉREZ 1
  3. PEDRO CASARES 2
  4. VICENTE INGLADA LÓPEZ DE SABANDO 3
  1. 1 Universidad Carlos III de Madrid
    info

    Universidad Carlos III de Madrid

    Madrid, España

    ROR https://ror.org/03ths8210

  2. 2 Universidad de Cantabria
    info

    Universidad de Cantabria

    Santander, España

    ROR https://ror.org/046ffzj20

  3. 3 Universidad Nacional de Educación a Distancia
    info

    Universidad Nacional de Educación a Distancia

    Madrid, España

    ROR https://ror.org/02msb5n36

Mostrar afiliaciones +
Revista:
Estudios de economía aplicada

ISSN: 1133-3197,  1697-5731

Año de publicación: 2018

Título del ejemplar: Economía del transporte y logística portuaria

Volumen: 36

Número: 3

Páginas: 675-690

Tipo: Artículo

DOI: 10.25115/EEA.V36I3.2548 DIALNET GOOGLE SCHOLAR lock_openDialnet editor

Otras publicaciones en: Estudios de economía aplicada

Resumen

El objetivo de esta investigación es analizar el comportamiento del tráfico mundial de contenedores durante las últimas décadas estudiando su comportamiento respecto al ciclo económico. Para ello se estima un modelo econométrico dinámico para un panel de 49 países durante el periodo 2000-2016 que nos permite identificar las relaciones en el corto y largo plazo entre el tráfico marítimo de contenedores y la actividad económica medida por el volumen del comercio internacional total y del comercio internacional de mercancías

Referencias bibliográficas

  • BALTAGI, B.H.; KAO, C. (2000). “Nonstationary panels, cointegration in panels and dynamic panels: a survey”. Advances in Econometrics, 15, pp. 7-51.
  • BALTAGI, B. (2008). Econometric analysis of panel data. New Jersey: John Wiley & Sons, Chichester.
  • BANERJEE, A.; DOLADO, J.J.: MESTRE, R. (1998). “Error-Correction Mechanism Tests for Cointegration in a Single-Equation Framework”. Journal of Time Series Analysis, 19(3), pp. 267-283.
  • BANERJEE, A. (1999). “Panel unit roots and cointegration: An overview”. Oxford Bulletin of Economics and Statistics, 61, pp. 607-29.
  • BANERJEE, A.; MARCELLINO, M.; OSBAT, C. (2005). “Testing for PPP: Should we use panel methods?”. Empirical Economics, 30(1), pp. 77-91.
  • BERNHOFEN, D.M.; EL-SAHLI, Z.; KNELLER, R. (2016). “Estimating the effects of the container revolution on world trade”. Journal of International Economics, 98, pp. 36-50.
  • BREITUNG, J.; PESARAN, M. H. (2007). “Unit roots and cointegration in panels”. En MATYAS, L.; SEVESTRE P. (ed.): The Econometrics of Panel Data: Fundamentals and Recent Developments in Theory and Practice. Berlin: Springer.
  • COTO-MILLÁN, P., INGLADA, CASARES, P., CASTANEDO, M.A.,PESQUERA, SAINZ,R.,FERNÁNDEZ, X.L. (2018). “Demand of port traffic of agricultural food products in Spain”. International Journal of Transport Economics. (IN press).
  • COTO-MILLÁN, P., INGLADA, CASARES, P., CASTANEDO, MATEO, I.; M.A.,PESQUERA, SAINZ,R. (2018). “Demand of port traffic by type of goods in Spain: 1995.I-2007.IV”. Maritime Economics and Logistics, 15(4), pp. 444-466.
  • CHOI, I, (2001). “Unit root tests for panel data”. Journal of International Money and Finance, 20(2), pp. 249-272
  • FUNG, M. (2002). “Forecasting Hong Kong's container throughput: An error correction model”. Journal of Forecasting, 21(1), pp. 69-80.
  • HUI, E. C.;; SEABROOKE, W.; WONG, G.K. (2004). “Forecasting cargo throughput for the Port of Hong Kong: Error correction model approach”. Journal of Urban Planning and Development, 130(4), pp. 195-203.
  • IM, K. S.; PESARAN, M. H.; SHIN, Y. (2003). “Testing for unit roots in heterogeneous panels”. Journal of Econometrics, 115, pp. 53-74.
  • LUO, M; FAN, L.; LIU, L. (2009). “An econometric analysis for container shipping market”. Maritime Policy & Management, 36(6), pp. 507-523.
  • PENG, W.Y.; CHU, C.W. (2009). “A comparison of univariate methods for forecasting container throughput volumes”. Mathematical and Computer Modelling, 50, pp. 1045-1057.
  • PESARAN, M. H.; SHIN, Y.; SMITH, R. (1999). “Pooled men Group estimation of dynamic heterogeneous panels”. Journal of the American Statistical Association, 94, pp. 621-634.
  • RUA, G. (2014). “Diffusion of Containerization”. Finance and Economics Discussion Series 2014-88, Board of Governors of the Federal Reserve System (U.S.)
  • UNCTAD (2016). Informe sobre el transporte marítimo. Conferencia de las Naciones Unidas sobre Comercio y Desarrollo.
  • WESTERLUND, J. (2007). “Testing for error correction in panel data”. Oxford Bulletin of Economics and Statistics, 69, pp. 709-748.
Fuente de los datos: Dialnet