Interacciones de medicamentos en pacientes mayores de 65 años, en un hospital de larga estancia

  1. LAHOZ GUTIERREZ EVA M.
Dirigée par:
  1. Luis Carlos Abecia Inchaurregui Directeur/trice
  2. Alfredo Garcia Pipaon Co-directeur/trice

Université de défendre: Universidad del País Vasco - Euskal Herriko Unibertsitatea

Année de défendre: 1999

Jury:
  1. Alfonso Velasco Martín President
  2. José Miguel Arévalo Alonso Secrétaire
  3. Antonio Rodríguez Artalejo Rapporteur
  4. Fernando Rodríguez Artalejo Rapporteur
  5. José Luis García Roldán Rapporteur

Type: Thèses

Teseo: 72196 DIALNET

Résumé

Uno de los problemas actuales de la terapeutica son las interacciones; cuyo numero ha aumentado mucho en los ultimos años. Este estudio se realizo en el Hospital de Leza en 598 ingresos, con el objetivo de la valorar el consumo de principios activos y de las potenciales interacciones acaecidas en las personas mayores de 65 años. Con los datos obtenidos se realizaron analisis univariante; analisis bivariante y analisis multivariante (regresion lineal y analisis discriminante): En los resultados obtenidos se observa como los medicamentos y principios activos mas consumidos fueron los del aparato cardiovascular; seguido de los del aparato digestivo y metabolismo y sistema nervioso central. El porcentaje de ingresos que presentaron alguna posible interaccion fue del 73,2% lo que supuso un 60,7% de las estancias hospitalarias. La mayoria de las interacciones fueron de importancia clinica menor, destacando los mecanismos de alteración de la absorción; inhibición del metabolismo enzimatico y efectos farmacologicos aditivos. La furosemida; teofilina, digoxina y ranitidina fueron los principios activos mayoritariamente implicados en las interacciones. Una vez aplicadas las alternativas (sustitución de un principio activo por otro); se obrtubo un reducción de las interacciones de mayor importancia clinica, de los dias de interaccion y de los dias de estancia hospitalaria: A mayor numero de principios activos utilizados, aumenta el numero de posibles interacciones. Las variables que mayor influencia significativa para clasificar los ingresos en los grupos de riesgo son: edad, media de principios activos por ingreso y principios activos de riesgo.