Modelos flexibles de conocimiento estructurado para soporte de interfaces inteligentes para ayuda a la decisión

Abstract

Esta tesis aborda el problema de enriquecer el nivel de interacción entre los sistemas de ayuda a la decisión y sus usuarios, mediante la caracterización de una inteligencia capaz de explotar las capacidades de resolución de problemas del sistema en la dirección marcada por las características de un diálogo, Esta inteligencia surge de la integración de ideas provenientes de los sistemas inteligentes y de los interfaces de usuario inteligentes, y toma forma en una arquitectura reflexiva, llamada ROHCI, soportada por un modelo flexible de conocimiento estructurado, con la que es posible entablar y mantener diálogos usuario-sistema caracterizados por la capacidad del sistema para proporcionar sus respuestas bajo criterios de calidad de interacción. La viabilidad de la arquitectura ROHCI se muestra con su aplicación en un problema de dimensión real, diseñando y construyendo un sistema de ayuda a la decisión en la gestión del transporte público de la ciudad de Turín.