Optimización bajo incertidumbre

  1. Ramos Galán, Andrés ed. lit.
  2. Alonso Ayuso, Antonio ed. lit.
  3. Pérez Sainz de Rozas, Gloria ed. lit.

Editorial: Universidad Pontificia Comillas

ISBN: 978-84-8468-251-6

Ano de publicación: 2008

Tipo: Libro

Resumo

El objetivo de este texto es profundizar en el estudio de los conceptos, tecnologías y desarrollos algorítmicos que permitan introducir un adecuado tratamiento de la incertidumbre en problemas de programación estocástica. Este campo, también conocido como Optimización bajo Incertidumbre, se ha desarrollado con contribuciones procedentes de la investigación operativa, economía, matemáticas, probabilidad y estadística.