Desarrollo de una metodología estadística para el análisis de datos temporales en epidemiología

Resumen

El objetivo principal de la tesis es proponer y desarrollar una nueva metodología estadística para estudiar asociaciones epidemiológicas entre la evolución de la frecuencia de una patología y la evolución de la frecuencia de uno o más factores de exposición de una población. Dicha nueva metodología se contrapone a la "función de transferencia" que es la metodología clásica para el análisis de correlación entre series temporales. Antes de proponer la nueva metodología se muestran y discuten las limitaciones de las funciones de transferencia para detectar asociaciones epidemiológicas entre la evolución de una patología y la evolución de un factor. En concreto se definen dos importantes problemas que pueden darse: "confusión temporal" y "silencio temporal". Para desarrollar la nueva metodología primero proponemos una definición de "asociación epidemiológica temporal" entre la evolución de una patología y un factor, que se basa en un análisis estratificado de la seria temporal de la patología en los niveles del factor. Después definiremos los efectos "exposición" y "frecuencia" del cambio del factor sobre el cambio de la patología. Finalmente proponemos resumir estos efectos en las que denominamos "Tablas de Efectos Parciales" (TEP) y mostramos como estas TEP se pueden utilizar para estudiar homogeneidad y confusión. Por tanto, la nueva metodología se basa en un análisis estratificado en la evolución de la enfermedad, pero completado con el calculo de los efectos explosión y frecuencia resumidos en la TEP. Para ilustrar el funcionamiento de la nueva metodología, se aplica esta y metodología clásica de funciones de transferencia a unos mismos datos del Estudio Colaborativo Español de Malformaciones Congénitas y se comparan los resultados. Se discute la nueva metodología bajo varios puntos d vista: Se comparan sus ventajas y limitaciones con aquellas de las funciones de transferencia y se discute bajo que objetivos y estructuras de datos es más conveniente aplicar cada una. También se discute la utilidad que puede tener para evaluar la eficacia de las medidas de intervención en salud publica y ciertas precauciones que hay que tomar a la hora de interpretar sus resultados. En esta memoria la nueva metodología solo se ha desarrollado para comparar dos periodos temporales y asociar cada factor por separado con la patología, sin embargo, se sugieren formas posibles para incorporar el estudio de varios periodos y de varios factores simultáneamente. Se concluye que la nueva metodología permite detectar asociaciones epidemiológicas, temporales evitando la confusión temporal y el silencio temporal de las funciones de transferencia. También permite medir los efectos de los cambios de exposición al factor sobre la frecuencia global de la enfermedad.