Caracterización de comunidades agroforestales análisis multivariable y bayesiano

  1. Cano Ortiz, Ana
  2. Esteban Ruiz, Francisco José
  3. Pinto-Gomes, Carlos José
  4. Rodríguez Torres, A.
  5. Goñi, J.
  6. Haza Campaña, Irene de la
  7. Cano Carmona, Eusebio
Revista:
Cuadernos de la Sociedad Española de Ciencias Forestales

ISSN: 1575-2410

Año de publicación: 2007

Título del ejemplar: Actas de la III reunión sobre sistemas agroforestales

Número: 22

Páginas: 25-30

Tipo: Artículo

Otras publicaciones en: Cuadernos de la Sociedad Española de Ciencias Forestales

Resumen

Como consecuencia de las investigaciones realizadas en España y Portugal sobre bioindicadores edáficos en el olivar (composición florística y edáfica), se han obtenido un conjunto de asociaciones vegetales, de las cuales resaltamos en este trabajo Trifolio cherleri-Plantaginetum bellardii Rivas Goday 1958 (TP), Trifolio cherleri-Taeniatheretum capitis-medusae Rivas-Martínez & Izco 1977 (TT) y Plantago bellardi-Aegilopetum geniculatae nova (PA). Las dos primeras se desarrollan sobre substratos silíceos de ombrotipo seco-subhúmedo del sur de España, y la tercera que se desarrolla en los territorios alentejanos de Portugal sobre substratos neutros y ombrotipo seco-subhúmedo. Con el fin de caracterizar y asignar de modo adecuado los resultados obtenidos en cada parcela a un tipo de asociación vegetal determinada, y a su vez establecer las posibles relaciones planta-suelo en cada asociación, hemos utilizado técnicas estadísticas multivariantes y bayesianas. El análisis de conglo- merados realizado a partir de los índices de abundancia-dominancia puso de manifiesto cómo los inventarios pertenecientes a la asociación PA se agrupan en una rama única y separada de la corres- pondiente a las otras dos asociaciones (TP y TT). Por otra parte, cuando para cada asociación se obtiene la divergencia de Kullback-Leibler entre una de las especies características que da nombre a la asociación, y las demás especies y los atributos edáficos de las parcelas en los que se detectó dicha asociación, se observa cómo cada comunidad se caracteriza no sólo por las especies presentes sino también por la mayor información proporcionada por determinados atributos edáficos