Discurso jurídicolematización y análisis lingüístico mediante técnicas de inteligencia artificial. Un estudio del Estatuto de Autonomia de la región de Murcia

Resumo

La investigación se estructura en dos volúmenes, el primero contiene el desarrollo, y el segundo el corpus textual en el que hemos introducido la numeración de las líneas y las anotaciones temáticas, Los objetivos generales y la metodología utilizada, han sido realizar la lematización y un análisis linguístico del discurso jurídico, utilizando técnicas de Inteligencia Artificial; siendo el Estatuto de Autonomía el centro de la referencia intertextual. El desarrollose ha sistematizado en tres partes, que deben entenderse como simbióticas, por presentar una correlación teórica entre ellas y todos su capítulos. En la primera, se abordan cuestiones linguísticas y jurídicas vinculadas al discurso legal; en la segunda, el modelo de aproximación linguístico-textual, consistente en el sistema informático y la lematización del Estatuto; y, en la tercera, las características que hemos considerado específicas en la configuración de los textos. El corpus al que se la ha aplicado el estudio lo integran, el Estatuto de Autonomía de la Región de Murcia, la Constitución española, las constituciones vigentes en Hispanoamérica hasta mayo de 1998 escritas en lengua española y la Declaración Universal de los Derechos Humanos. Se ha desarrollado para esta Tesis una aplicación informática, llamada LAMBDA o sistema gestor de información linguística, que utiliza técnicas de Inteligencia Artificial. Esta aplicación se debe ubicar, genéricamente, dentro de la Linguística Informática, ya que se generan unos objetivos linguísticos que se resuelven con el mencionado sistema. LAMBDA pretende ser un modelo operativo en la actual dinámica relacional: lengua-tecnología. Puede definirse como una herramienta de fácil manejo para obtener, analizar y reestructurar la información linguística que los textos contienen. Las potencialidades básicas del Sistema son: análisis de Superestructura linguística; análisis y gener