Nuevos tratamientos de muestras de orina para la determinación de especies exógenas

  1. DE LA CRUZ VERA, MARTA
unter der Leitung von:
  1. Rafael Lucena Rodríguez Doktorvater/Doktormutter
  2. Miguel Valcárcel Cases Doktorvater/Doktormutter
  3. Maria Soledad Cárdenas Aranzana Doktorvater/Doktormutter

Universität der Verteidigung: Universidad de Córdoba (ESP)

Fecha de defensa: 03 von Juli von 2009

Gericht:
  1. Carmen Cámara Rica Präsidentin
  2. Agustina Gómez Hens Sekretär/in
  3. Antonio Canals Hernández Vocal
  4. Emilio Fernandez Reyes Vocal
  5. Erwin Rosenberg Vocal

Art: Dissertation

Teseo: 280447 DIALNET

Zusammenfassung

Hoy en día, la medida, el seguimiento y control de los parámetros bioquímicos así como del tratamiento farmacológico al que se somete el paciente durante el curso de la enfermedad, es crucial para poder llevar a cabo diagnósticos veraces y tomar decisiones médicas acertadas. Por otra parte, en situaciones inesperadas, como es el caso de intoxicación, la identificación del compuesto en cuestión en el menor tiempo posible es un paso fundamental para poder paliar su efecto y evitar consecuencias mayores. Debido a la complejidad y diversidad de las muestras biológicas, el análisis directo de las mismas suele ser inviable. Otro factor a tener en cuenta, y que conlleva un incremento exponencial de las etapas necesarias, es el desarrollo de nuevos fármacos más eficientes y por tanto, administrados a dosis bajas, que hacen necesaria una evolución paralela de las metodologías analíticas encaminadas a su correcta identificación y cuantificación. Por ello, el avance e innovación en las técnicas analíticas de pretratamiento, y su constante evolución hacia metodologías más sencillas, automatizadas y miniaturizadas, constituyen un paso decisivo en la vertiente clínica/toxicológica de la Química Analítica. El objetivo genérico de la presente Tesis Doctoral es, por tanto, el desarrollo y validación de metodologías analíticas para la determinación de fármacos y drogas de abuso en orina. Específicamente, la investigación se ha centrado en el estudio y puesta a punto de herramientas de pretratamiento novedosas, robustas y eficientes que faciliten la extracción, preconcentración y detección de los analitos para la obtención de información (bio)química de calidad. Dicho objetivo genérico se ha materializado en los siguientes objetivos concretos: - Desarrollo de metodologías innovadoras basadas en el uso de líquidos iónicos como medio extractante en microextracción en fase líquida, en las modalidades de microextracción dinámica y dispersiva, acopladas a cromatografía líquida para la determinación de antiinflamatorios y fenotiazinas en orina. - Puesta a punto y validación de sistemas analíticos de vanguardia y retaguardia. El primero de ellos como sistema de screening mediante una configuración en flujo continuo para la determinación del índice global de antidepresivos tricíclicos. En este sistema se empleó un sorbente convencional, C18, y se llevó a cabo de manera secuencial la elución y derivatización selectiva de los analitos y su posterior detección por espectroscopia UV-vis. El segundo de ellos se utilizó como sistema de confirmación por cromatografía líquida. - Evaluación del potencial de nuevos materiales sorbentes, como los polímeros de impresión molecular y los nanotubos de carbono, en el campo del análisis de muestras biológicas. En el primer caso se llevó a cabo la síntesis de un polímero de impronta molecular y se evaluó como material sorbente para la determinación de la dietilamida del ácido lisérgico (LSD) en orina y cabello humano. En el caso de los nanotubos de carbono, éstos fueron evaluados como material sorbente para llevar a cabo la extracción en fase sólida off-line de antidepresivos en muestras de orina. Por último, cabe destacar que las técnicas de tratamiento de muestra presentadas en esta Tesis Doctoral siguen los requerimientos actuales en lo que se refiere a: miniaturización, automatización, rapidez, simplicidad, seguridad para el operador, bajo coste y respeto hacia el medio ambiente.