Las redes neuronales como herramientas de predicción de quiebras. Aplicación a las artes gráficas en España
- Elorduy Trifol, Juan
- Jesús Urías Valiente Director/a
Universidad de defensa: UNED. Universidad Nacional de Educación a Distancia
Fecha de defensa: 05 de marzo de 2002
- María Avelina Besteiro Varela Presidente/a
- Damián de la Fuente Sánchez Secretario/a
- Pedro Luengo Mulet Vocal
- José Luis Sánchez Fernández de Valderrama Vocal
- Alejandro Larriba Díaz-Zorita Vocal
Tipo: Tesis
Resumen
En este trabajo, tras una breve descripción de la quiebra y de la necesidad de predecirla, se aborda en primer lugar el análisis multivariante como herramienta predictiva mediante la descripción de 16 modelos que van desde finales de los 60 hasta nuestros días, Continua con el estudio de las redes neuronales con la elección de un modelo de entre ellas. Escogida una muestra de empresas del mismo sector se aplican las dos herramientas en la predicción de la quiebra. Termina la tesis demostrando el mayor poder predictivo de una de las dos herramientas.