Nuevas contribuciones en el análisis multidimensional de señales e imágenes mediante la pseudo-distribución de Wigner

Abstract

En esta tesis se desarrollan nuevas implicaciones de procesamiento de señales, basadas en la distribución de Wigner (WD), Las señales con que se ha tratado son imágenes o secuencias de imágenes, así como series temporales. La WD requiere gran cantidad de operaciones. En este tesis se introducen algoritmos eficientes que usan una versión direccional 1-D de la WD, junto con una ventana de datos pequeña, como sustituto de la WD completa 2-D. Ello convierte a la WD en una herramienta de procesamiento digital de imágenes en tiempo real. Además, al comparar los resultados obtenidos con métodos clásicos con los proporcionados con la nueva técnica, éstos son, en todo caso, similares y, en ciertos casos, incluso mejores. Además, este análisis multidimensional permite evaluar la naturaleza anisotrópica de las imágenes. Ello se emplea para discriminar entre texturas isotrígonas diferentes y para derivar un índice objeto de la calidad de las imágenes. Por último, los métodos desarrollados para el procesamiento de imágenes, se extienden al procesamiento de señales biomédicas.