Desarrollo de nuevas metodologías para la detección y caracterización de reacciones fuera de control

  1. MARCO SANCHEZ M. ESTREL
Dirigida por:
  1. Jesús Santamaría Ramiro Director/a
  2. Jose Angel Peña Llorente Codirector/a

Universidad de defensa: Universidad de Zaragoza

Fecha de defensa: 18 de diciembre de 1998

Tribunal:
  1. José Luis Sotelo Sancho Presidente
  2. Miguel Menendez Sastre Secretario/a
  3. Juan Adánez Elorza Vocal
  4. Joaquim Casal Fàbrega Vocal
  5. Rosa Nomen Ribé Vocal

Tipo: Tesis

Teseo: 72368 DIALNET

Resumen

Se ha realizado el estudio de: - La estabilidad térmica y los efectos de temperatura y presión en la descomposición de los peróxidos de dicumilo y di-terc-butilo con diferentes grados de dilución, sobrepresiones de gas inerte (N2), disueltos en distintos disolventes y con o sin presencia de productos de descomposición, mediante métodos convencionales basados en el seguimiento de la temperatura. - La influencia del envejecimiento térmico en la estabilidad y los efectos de presión y temperatura sobre la mezcla inicialmente integrada por peróxido y disolvente. - Los efectos sinérgnicos en la descomposición de mezclas de peróxidos orgánicos. - La cinética de descomposición del peróxido de dicumilo. La mayor parte de la investigación se ha llevado a cabo en un calorimetro comercial RSST. Además se ha desarrollado un sistema de control alternativo para el RSST con el objeto de mejorar la ejecución de la experimentación original en modo rampa (experimentos dinámicos y adiabáticos) e incrementar los modos de experimentación. Se ha desarrollado un método más sensible y fiable que los métodos tradicionales basados en la temperatura para la detección temprana "en linea" del inicio de la descomposición de los peróxidos estudiados, basado en el seguimiento de la composición de la fase gaseosa utilizando como equipo de análisis un espectrómetro de masas. Finalmente, se ha propuesto un modelo matemático para simular la explosión térmica de peróxidos en la unidad RSST y se ha llevado a cabo un estudio de la influencia de los parámetros más significativos del modelo.