Procesos de decisión multicriteria. Aplicación a modelos regresionales

Abstract

PLANTEADO UN PROBLEMA DE REGRESION MULTIPLE LINEAL EL DESCONOCIMIENTO DE LA LEY DE COMPORTAMIENTO DE LAS OBSERVACIONES NOS LLEVA PARA LA ESTIMACION DE LOS COEFICIENTES A OTRO DE DECISION CON INCERTIDUMBRE, ESTE ULTIMO ES EL QUE SE PLANTEA LA MEMORIA DANDO SOLUCIONES MEDIANTE LA APLICACION DE LAS TECNICAS Y METODOS DE DECISION MULTICRITERIA. PARA ELLO SE DAN DISTINTOS TIPOS DE SOLUCIONES DE COMPROMISO Y MEDIO COMPROMISO ASI COMO DOS METODOS DE OBTENCION DE RANGOS DE ACEPTABILIDAD PARA LAS PRIMERAS. CON ELLO Y ANTE LA INCERTIDUMBRE SE LOGRAN PRIMERAMENTE SOLUCIONES ESTADISTICAMENTE MAS ACEPTABLES QUE LAS CLASICAS E INFORMACION SOBRE EL COMPORTAMIENTO DE LOS DATOS Y EN SEGUNDO LUGAR RANGOS O CONJUNTOS DE SOLUCIONES ACEPTABLES A TENOR DEL CONFLICTO E IMPORTANCIA DE LOS DISTINTOS CRITERIOS DE ESTIMACION. POR ULTIMO SE INTRODUCEN LOS PROGRAMAS DE ORDENADOR PARA EL CALCULO DE SOLUCIONES COMPROMISO.