Modelos predictivos del estadio patológico por adenocarcinoma de próstata

Abstract

INTRODUCCIÓN Un 40-60% de los pacientes sometidos a prostatectomía radical de interés curativo ante el diagnóstico de adenocarcinoma de próstata clínicamente localizado se revelan patológicamente como no organoconfinados, sometiéndose estos casos a la morbilidad de la cirugía sin obtener a cambio la curación y existiendo para ellos otros tratamientos de carácter paliativo (hormonoterapia, radioterapia) con menor morbilidad. HIPÓTESIS Es posible predecir el estadio patológico por adenocarcinoma de próstata a partir de parámetros clínicos preoperatorios (edad, estadio clínico, grado de Gleason de la biopsia, antígeno prostático específico -PSA- preoperatorio). OBJETIVOS Diseñar un modelo predictivo del estadio patológico por adenocarcinoma de próstata mediante análisis multivariante por regresión logística; diseñar un modelo predictivo del estadio patológico por adenocarcinoma de próstata mediante inteligencia artificial (redes neuronales supervisadas: Perceptron Multicapa -PMC- y Función de Base Radial -FBR-); determinar entre ambos modelos el de mayor aplicabilidad en la práctica clínica diaria. MATERIAL Y MÉTODOS 600 pacientes intervenidos por adenocarcinoma de próstata (prostatectomía radical, biopsia de vesículas seminales y/o linfadenectomía laparascópica) en el Hospital Universitario Miguel Servet entre Junio de 1986 y diciembre de 1999. * Variables Predictivas: Edad al diagnóstico (en forma continua), estadio clínico (en categorías; Tla-b /Tlc /T2a/ T2b/ T3a-b), suma de Gleason de la biopsia (en categorías: 2-6 / 7/ 8-10), PSA preoperatorio (en forma continua, y en categorías: 0-4/ 4,01-10/ 10,01-20/ 20,01-30/ > 30ng/mL.) * Variables Resultado: Estadio patológico (organoconfinado -pT2-; extensión extracapsular periprostático -pT3a-; invasión de vesículas siminales -pT3b-; o afectación de ganglios linfáticos regionales -pNl-). * Métodos Estadísticos: