Clasificación de arritmias cardiacas mediante vectores soporte

Laburpena

En esta Tesis se aborda el análisis estadístico y la realización algorítmica eficiente de un nuevo criterio fisiológico: el criterio de la activación ventricular inicial que no presenta las limitaciones de los algoritmos actuales: para este proceso se propone la utilización de las máquinas de vectores soporte como método de aprendizaje basado en muestras y la introducción del remuestreo Bootstrap como criterio estadístico apropiado en problemas con baja densidad muestral se han reunido para esta Tesis episodios arritmicos; formando una base de datos para la comparación de los diversos sistemas previamente propuestos y los propuestos de esta tesis, Las prestaciones de los tres métodos propuestos en esta tesis ponen de manifiesto que el criterio de la activación ventricular inicial ofrece importantes posibilidades en la discriminación entre arritmias supraventriculares y ventriculares.