Regularización estándar y adaptativa vía pocs en problemas modelados por una ecuación de Fredholm de primera especie y aplicaciones a deconvolucion

  1. Sánchez Avila, Carmen
Zuzendaria:
  1. Aníbal Ramón Figueiras Vidal Zuzendaria

Defentsa unibertsitatea: Universidad Politécnica de Madrid

Defentsa urtea: 1993

Epaimahaia:
  1. Carlos Vega Vicente Presidentea
  2. María Luisa Cuadrado Ebrero Idazkaria
  3. Domingo Docampo Amoedo Kidea
  4. José Ramón Casar Corredera Kidea
  5. Miguel Jesús Sevilla de Lerma Kidea

Mota: Tesia

Teseo: 40906 DIALNET

Laburpena

LA ECUACION DE FREDHOLM DE PRIMERA ESPECIE MODELA MATEMATICAMENTE UN PROBLEMA TRADICIONAL EN EL TRATAMIENTO DIGITAL DE LA SEÑAL: LA DECONVOLUCION DE SEÑALES, LA RESOLUCION DE ESTA ECUACION ES, GENERALMENTE, EN ESPACIOS DE HILBERT UN PROBLEMA MAL CONDICIONADO; SE PRECISA POR TANTO UNA TECNICA DE REGULARIZACION PARA SU RESOLUCION. ESTA TESIS: 1) FORMULA, ANALIZA, APLICA Y EVALUA DIFERENTES ALGORITMOS DE REGULARIZACION PARA LA RESOLUCION DE ESTA ECUACION, BASADOS EN EL METODO DE OPERADORES DE PROYECCION EN CONJUNTOS CONVEXOS (POCS) ESTANDAR; 2) INTRODUCE UN NUEVO METODO POCS ADAPTATIVO, MEDIANTE LA DEFINICION DE NUEVOS OPERADORES DE PROYECCION ADAPTATIVOS; Y, BASADOS EN EL, FORMULA, ANALIZA, APLICA Y VALORA ALGORITMOS POCS ADAPTATIVOS DE REGULARIZACION -EN EL SENTIDO DE TIKHONOV-MILLER- PARA LA RESOLUCION DE LA ECUACION DE FREDHOLM DE PRIMERA ESPECIE QUE MODELA ESTE PROBLEMA, ESTUDIANDOSE, A SU VEZ, LA CONVERGENCIA DE LOS NUEVOS METODOS DE REGULARIZACION ESTANDAR Y ADAPTATIVA VIA POCS. LOS ALGORITMOS FORMULADOS SE APLICAN AL PROBLEMA CONCRETO DE LA DECONVOLUCION DE SECUENCIAS DISPERSAS CON BORDES Y SINUSOIDALES.