Los desafíos éticos del periodismo en la era del big dataanálisis de códigos deontológicos latinoamericanos

  1. Díaz del Campo Lozano, Jesús 1
  2. Chaparro-Domínguez, María-Ángeles 1
  1. 1 Universidad Internacional de la Rioja (UNIR), España
Revista:
Palabra Clave

ISSN: 2027-534X,  0122-8285

Año de publicación: 2018

Volumen: 21

Número: 4

Tipo: Artículo

DOI: 10.5294/PACLA.2018.21.4.8 DIALNET GOOGLE SCHOLAR lock_openAcceso abierto editor

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Resumen

El periodismo de investigación, clave en el buen funcionamiento de cualquier sociedad democrática, se enfrenta a numerosos desafíos éticos. La introducción de las técnicas del big data ha dado lugar al periodismo de datos, que supone un nuevo reto en este sentido. El principal objetivo de este estudio es analizar la existencia de pautas deontológicas sobre periodismo y big data en un área geográfica que hasta ahora no se ha estudiado en ese ámbito: América Latina. Para ello, se emplea la metodología del análisis de contenido sobre una selección de 18 códigos éticos de asociaciones de periodistas de 18 países para comprobar si cumplen con los principios establecidos por autores como Bradshaw, Ward, Singer, Dörr y Hollnbuchner, quienes adaptan la deontología periodística al contexto concreto del big data. Los resultados muestran que los códigos están poco adaptados a los principios éticos relacionados con la verificación de datos. En cambio, sí que están en la línea de lo que se considera objetivo periodístico (objetividad, honestidad y servicio público) en el contexto del periodismo de datos. Además, se observa que, en general, los códigos mejor adaptados son los que se han aprobado o modificado en los últimos años, como son, entre otros, los de Uruguay, Colombia y Chile. Se concluye que sería recomendable revisar los códigos más antiguos y redactar códigos o recomendaciones éticas específicas referidas al big data, además de actualizar el código supranacional de referencia en América Latina, el Código Latinoamericano de Ética Periodística, que data de 1979.

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Fuente de los datos: Dialnet