Predicting haplogroups using a versatile machine learning program (PredYMaLe) on a new mutationally balanced 32 Y-STR multiplex (CombYplex): Unlocking the full potential of the human STR mutation rate spectrum to estimate forensic parameters

  1. Bouakaze, C.
  2. Delehelle, F.
  3. Saenz-Oyhéréguy, N.
  4. Moreira, A.
  5. Schiavinato, S.
  6. Croze, M.
  7. Delon, S.
  8. Fortes-Lima, C.
  9. Gibert, M.
  10. Bujan, L.
  11. Huyghe, E.
  12. Bellis, G.
  13. Calderon, R.
  14. Hernández, C.L.
  15. Avendaño-Tamayo, E.
  16. Bedoya, G.
  17. Salas, A.
  18. Mazières, S.
  19. Charioni, J.
  20. Migot-Nabias, F.
  21. Ruiz-Linares, A.
  22. Dugoujon, J.-M.
  23. Thèves, C.
  24. Mollereau-Manaute, C.
  25. Noûs, C.
  26. Poulet, N.
  27. King, T.
  28. D'Amato, M.E.
  29. Balaresque, P.
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Zeitschrift:
Forensic Science International: Genetics

ISSN: 1878-0326 1872-4973

Datum der Publikation: 2020

Ausgabe: 48

Art: Artikel

DOI: 10.1016/J.FSIGEN.2020.102342 GOOGLE SCHOLAR

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