Algunas precisiones terminológicas en torno al concepto de "amortización" en el ámbito de la contabilidad financiera

  1. Amparo Cuadrado Ebrero 1
  2. Elisa García Jara 1
  3. Francisco Javier Sosa Álvarez 1
  1. 1 Universidad Complutense de Madrid
    info

    Universidad Complutense de Madrid

    Madrid, España

    ROR 02p0gd045

Libro:
La contabilidad y la auditoría ante los próximos retos

Editorial: Editorial Marfil

ISBN: 84-268-0966-9

Año de publicación: 1998

Páginas: 423-433

Congreso: Encuentro de la ASEPUC (8. 1998. Alicante)

Tipo: Aportación congreso

Resumen

En este trabajo nos proponemos discutir el concepto de amortización que está estrechamente relacionado con los problemas de medida. Se revisa someramente la investigación contable contemporánea para justificar las hipótesis que subyacen en nuestro análisis y que, en síntesis, son los siguientes: 1. La Contabilidad calificada como Ciencia aplicada para enfatizar el papel de los juicios de valor que forman parte de su naturaleza 2. Aplicación de la metodología CoNAM (Conditional Normative Accounting Methodology) para la elaboración de CoNAT (Conditional Normative Accounting Theory) 3. Reflexiones acerca de la filosofía fines-mediosen el marco del problema planteado 4. Reconocer como característica de las hipótesis científicas, ámbito en el que pretendemos mantener nuestra investigación, el que sean verificables. Ello implica no tanto la dificultad o que hoy no existan los medios para realizarla, cuanto que de no ser verificable habría que excluir el problema del dominio de la ciencia Notamos lo poco que ha evolucionado el incorrectamente denominado cálculo de la depreciación que hoy se sustenta que hoy sustenta casi exclusivamente en la tradición. Terminamos con unas ideas que se enmarcan en el curso natural de nuestras investigaciones y que proponen la que entendemos, constituye una fascinante vía de investigación consistente en analizar la Teoría de la Comunicación para conocer qué datos precisan los usuarios de la información financiera para alimentar sus modelos de predicción.